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東京の雪
今度は15日のうち10日が土日だ。 binom.test(10, 15, 2/7) p = 0.002446，うーん。やっぱり有意だ。 ちなみに，独立ではない（雪の日の次も雪の日が多いという自己相関がある）ので，これらの検定はウソです。 追記：2014年2月9日までのデータの時点で，中澤先生から次のコメントをいただいた：「じゃあ土日は平日の何倍大雪になりやすいのかと考えて、 fisher.test(matrix(c(9, 4, 1258*2-9, 1258*5-4),2)) したら、オッズ比は5.64 (95%CI: 1.57-25.09)でした。 坂本さんからは「大雪が28日あったうち16日が土日なので実際多いのですが、土日気温が低めなのか？とかの関連データも気になります。」（2014年2月9日までのデータの時点）というご意見をいただいた。tokyo_temp.csv に整形したものを置
売り手市場のデータ・サイエンティスト、その役割を探る （Computerworld） - Yahoo!ニュース
データに本当の価値を見いだしたいのなら、データ・サイエンティストを雇うがいい。 ここ数か月間、大企業や人材斡旋業者、大学などで、新しいタイプのデータ専門家への関心が高まっている。それがデータ・サイエンティストだ。ビジネス・スキルに分析スキル、コンピュータ・スキルなどがうまく入り混じったこの新しい職種が、エネルギー、Eコマース、ヘルスケア、金融サービスといったさまざまな業界で進展中なのだ。しかも、専門家の見解が正しければ、この現象は始まったばかりだという。 「企業は、今後ますますデータやアプリケーションを中心として回るようになる。そのためどの企業でも、ビッグ・データ環境でモデルを描き、データ・マイニングができる人材を求めているのだ」と、ITコンサルティングと人材斡旋を手がける米国企業Modisのヒューストン地区バイスプレジデントを務めるローラ・ケリー（Laura Kelley）氏は言う。
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