Redash で 502 Bad Gateway が発生したときに見直すべき Gunicorn のタイムアウト - ariarijp’s blog
業務で使い倒している Redash で、あるクエリーの結果をダウンロードすると、「502 Bad Gateway」が発生していたので調査・対応したメモ 発生していた現象 行数約28,000行、列数約70の結果を返すクエリーを Excel ダウンロードしようとすると nginx の 「502 Bad Gateway」エラーが発生しファイルがダウンロードできない。条件を絞って取得行数を減らすとダウンロードできる。 調査 nginx のエラーログには以下のようなメッセージが記録されていた。 ... upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream, client: xxx.xxx.xxx.xxx ... また、server コンテナのログには、ワーカーがタイムアウトしたようなログが
アドテク×プロダクト開発 -オレシカナイトVol.16- - 資料一覧 - connpass
終了 2021/11/17（水） 19:00〜 アドテク×プロダクト開発 -オレシカナイトVol.16- 俺たちの屍を超えていけナイト vol.16~アドテク×プロダクト開発~@YouTubeLIVE ca_developers 他 YouTubeLIVE
REST APIを使ってSalesforceのデータを取得する - Qiita
はじめに (Mac環境の記事ですが、Windows環境も同じ手順になります。環境依存の部分は読み替えてお試しください。) この記事を最後まで読むと、次のことができるようになります。 SalesforceのAPI(OAuth 設定の有効化)を設定する Python, Java, Shell ScriptでSalesforceのデータを取得する SalesforceのApexでREST Webサービスを実装する サンプルコード sf = Salesforce(username=USERNAME, password=PASSWORD, security_token=SECURITY_TOKEN, sandbox=False) res = sf.query( 'SELECT Id, Name, LastLoginDate FROM User WHERE Name =\'nsuhara\'') pr
Amazon SageMaker が PyTorch と TensorFlow 1.8 のサポートを開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker が PyTorch と TensorFlow 1.8 のサポートを開始 今日からは、PyTorch の深層学習モデルのトレーニングとデプロイを Amazon SageMaker で簡単に行うことができます。PyTorch は、TensorFlow、Apache MXNet、Chainer に加え、Amazon SageMaker がサポートすることになった 4 番目の深層学習フレームワークです。 他のフレームワークとまったく同様、普段通りに PyTorch スクリプトを記述し、Amazon SageMaker のトレーニングに分散型トレーニングのクラスター設定、データ転送、さらにはハイパーパラメータのチューニングまで処理を任せることが可能になりました。推論の点では、Amazon SageMaker は、マネ
pytorchで書いたモデルを保存するときの落とし穴 - Qiita
Deep Learningのフレームワークとして最近伸びてきているpytorchを触ってみたら、モデルの保存で思いがけない落とし穴があったのでメモ。 概要
CloudfrontとS3でBasic認証をかける - Qiita
S3 bucketの作成 まずはhtmlファイル等を格納するS3のbucketを作成します。 Cloudfrontから配信するのでパブリックアクセス許可やStatic website hostingの設定は不要です。 lambda関数の作成 次にBasic認証を処理するlambda関数を作成します。 この時、右上のリージョン設定で「バージニア北部」を選択してから「関数の作成」をしてください。 名前に"BasicAuthentication"（任意の名前） ランタイムはNode.js 6.10を選択 ロールは"テンプレートから新しいロールを作成"を選択 ロール名には"lambda_edge_exection"（任意の名前） ポリシーテンプレートは"Basic Edge Lambdaアクセス権限"を選択 関数の作成をクリックしてしばらくすると次の画面に切り替わります。 少しスクロールしたところ
美容内服薬ラボットメディカルクリニック【公式】
オンライン診療とは、自宅にいながら医師に直接毎日のスキンケアを相談したり、医薬品や漢方薬の処方を受けることができたりする診察のこと。お薬が処方された場合は郵送で薬局等にお薬を取りにいかなくても、自宅に届けられます。 普段、病院では発生する診察費用や処方箋費用はもちろん、お薬代以外の費用は一切かかりません。
ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 2019年6月8日、MicrosoftとPreferred Networksが協同で運営するディープラーニングのコミュニティ「DEEP LEARNING LAB（DLLAB）」が2周年記念のイベントを開催しました。 今回は東京大学大学院 教授で日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏による基調講演の内容をお伝えします。 松尾氏は、ディープラーニングのビジネス活用において「儲かること」はとても重要で、そのためにユーザにしっかり付加価値を与えていかなければいけないと強調しました。 ビジネスになっていないディープラーニング 松尾教授は、まずはディープラーニングの技術が、事例が増える勢いに対してビジネスになっていないとディープラーニングの現状を振り返ります。 そこで、インターネットが誕生した当時と振り返りながら、ディープラーニングの活用が進んでいないことは、単
ジェフ・ベゾス、起業家へのちょっと恐ろしいアドバイス
アマゾン創業者兼CEOのジェフ・ベゾスは、ビジネスをスタートさせたばかりの起業家に4つのアドバイスを送った。顧客第一であること、情熱的であること、大きなリスクを取ること、そして失敗すること。 6月6日、ラスベガスで開催した同社のカンファレンス｢Re:Mars｣で語った。 ｢我々はいつもリスクを取っている、失敗について話をしている。大きな変化をもたらすためには、大きな失敗が必要。失敗しなければ、大きく動くことはできない。激しく動かなければならない。そして失敗する。だが、それでいい｣ ジェフ・ベゾスはビジネスをスタートさせたばかりの起業家たちにメッセージを送った。 大きなリスクを取って失敗する準備をせよ、と。 ベゾスは6月6日（現地時間）、ラスベガスで開催したアマゾンのカンファレンス｢Re:Mars｣で、ビジネスを始めようとしている人へ向けてのアドバイスを求められて、そう語った。 ｢リスクを取
GAFAのなかで、Appleだけが「意味」の世界で闘っている グローバル競争で生き残るのに必要な、たったひとつの考え方
GAFAのなかで、Appleだけが「意味」の世界で闘っている グローバル競争で生き残るのに必要な、たったひとつの考え方 イノベーションを生み出し続ける組織とリーダーシップのあり方 #3/4 2019年4月19日、ベルサール六本木にて「WHITE Innovation Design Summit Vol.2～イノベーションを生み出す組織作りと人材育成～」が開催されました。イノベーションの創出が重要なテーマとなるこの時代、企業はオープンイノベーションやアクセラレータープログラムなど、さまざまなチャレンジを行っています。その創出に求められるのは「手段」ではなく、「組織と人材」。このイベントでは、イノベーションを生む組織づくりと人材育成について、『世界のエリートはなぜ「美意識」を鍛えるのか? 』の著者である山口周氏、企業のイノベーション・新規事業を数多く支援している株式会社WHITEの神谷憲司氏が
Python: Selenium + Headless Chrome で Web ページ全体のスクリーンショットを撮る - CUBE SUGAR CONTAINER
スクレイピングした Web サイトからページ全体のスクリーンショットを撮影したい機会があった。 そこで Selenium の Python バインディングと Headless Chrome を使ったところ実現できたのでメモしておく。 ちなみに、ページ全体でなければ Headless Chrome 単体でも撮れる。 その方法についても末尾に補足として記載しておいた。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.5 BuildVersion: 17F77 $ python -V Python 3.6.5 $ pip list --format=columns | grep -i selenium selenium 3.13.0 $ chromedriver --version ChromeDriver 2.
これは買って大正解だったものってある？ : 哲学ニュースnwk
2019年01月13日00:00 これは買って大正解だったものってある？ Tweet 1: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:31:42.77 0 この時期、体調特に胃腸の具合が悪くなるのだが 電気毛布を腹巻にしてワカモト常飲するようになったら相当改善した 2: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:32:23.27 0 はぼき 4: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:33:16.36 0 着る毛布とアパガードと光エステは買ってよかった 5: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:33:40.60 0 ナスネとSSD 6: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:35:14.27 0 ビクトリーメソッドアドバンス 8: 名無し募集中。。。 2019/01/11(金) 20:35:40.92 0 食洗機 9
ツール・サービスの一覧 - 国際会議・国内学会の運営ノウハウ集
EasyChair論文投稿・査読管理、論文集の作成、プログラム作成Webのホスティングメニューは英語のみ論文の著者、タイトル、アブストラクト、査読のコメントなどは、日本語も対応エクセルファイルにより、論文情報・査読データを含めた全データをダウンロード可能PCメンバーや著者にメールを自動送信可能JotFormWYSIWYGによる簡単なフォーム作成次のようなページが簡単に作成可能論文投稿ページ参加登録ページPayPalと連携してクレジットカードによる支払いを受け取ることも可能日本語を含めた多言語のフォーム作成可能フォームへの入力データやアップロードされたファイルは、GoogleドライブやDropboxに自動転送可能Googleフォームお金の支払を伴わない参加登録やアンケートに利用可能PayPalクレジットカード決済サービス取引手数料は、3.6%+40円支払いページはカスタマイズ可能氏名、住所、
恐怖のアルコール その１ （酢を昼間から飲んでいた酒豪のクラスメートの謎がようやく解けた） : 場末Ｐ科病院の精神科医のblog
5月31 恐怖のアルコール その１ （酢を昼間から飲んでいた酒豪のクラスメートの謎がようやく解けた） カテゴリ:アルコール認知症 大学時代に酒豪のクラスメートがいたが、彼はよく酢を飲んでいた。彼の机には酢の瓶がいつも置いてあり、コップについではガブガブと飲んでいた。彼が言うには、酢がすごくうまいのだという。しかも酢を飲むと集中力が高まり勉強がはかどるのだという（そんなことあるかいな）。 しかし、この謎が３０年以上も経ってようやく解けたのであった。アルコールを飲み続けると、脳の神経細胞はアルコールの代謝産物である酢酸ばかりをエネルギー源として利用するように変化してしまうという論文が出たのである。彼は、ブトウ糖よりも酢酸を好んで消費するようになった脳の命令に従って、昼間から脳のエネルギー源として酢を好んで飲んでいたのだ。今、ようやくクラスメートの謎が解けたのであった。 ヘビードリンカーの脳は酢
the は常識を表す - 科学英語を考える - 東京大学 大学院理学系研究科・理学部
the を名詞の前に付けると，読者は具体的にどのものが指されているかを知っているという前提になる。言い換えれば，どれが指されているか読者が分からないときに，the を使うべきではない。そのため，英文を書くときには，読者の知識を常に考慮しなければならない。 前回で説明したように，読者の知識は，その読者が以前から知っていること，または同じ文章の前に書いてあること，文章に付いている図，表，写真などから由来することが多い。しかし，その他に，誰でも知っている常識，または常識ですぐ推測できることも「読者の知識」だから，その場合も the を付けなければならない。 例えば，論文で実験を説明するときに，次のような文章はよくある。 A marble was put into the solution. Ten minutes later, bubbles were observed on the surfa
【論文メモ】非専門家向けの調査に基づく、インタラクティブな機械学習ツールの設計 - u++の備忘録
Grounding Interactive Machine Learning Tool Design in How Non-Experts Actually Build Models Machine Learning (ML)の「非専門家」が実際にMLソリューションを構築する方法を調査 非専門家特有の可能性と、陥りやすい落とし穴が明らかになった 例えば、accuracyがパフォーマンスの単一の尺度として認識され、問題あるモデルがデプロイされた 調査結果から、初心者向けのMLツールを設計する上では簡便性だけでなくロバスト性も同様に重要な目標だと示唆された 非専門家がロバスト性のあるソリューションを容易に構築できるよう促すための設計理論を作成した 論文リンク https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/grounding-inter
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