PFN、PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」を公開 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2021年12月13日 株式会社Preferred Networks（PFN）は、PyTorchユーザー向けの深層強化学習ライブラリ「PFRL（ピーエフアールエル）」を、2020年7月30日にオープンソースソフトウェア（OSS）として公開しました。 PFRLは、PFNが深層学習フレームワークをChainerからPyTorchへ移行してPyTorchコミュニティと連携を強化する一環で、ChainerRLの後継ライブラリとして公開されました。 PFNは2019年12月に深層学習フレームワーク「Chainer」のメジャーアップデートを終了すると発表し、研究開発基盤をFacebook社の「PyTorch」に順次移行しました。 【PFRLの特長】 最新の研究に基づく深層強化学習アルゴリズム・深層強化学習機能が実装。それらを比較したり、組み合わせたりして実験することが可能。 特に重要な9
Python3の整数int型に最大値はない（上限なし） | note.nkmk.me
Python2の整数型にはintとlongの2つの型があったが、Python3にはintしかない。Python3のintはPython2のlongに相当し、最大値の上限はなく、メモリの許す限り大きな値を扱うことが可能。 浮動小数点数float型の取り得る範囲（最大値・最小値）については以下の記事を参照。 関連記事: Pythonの浮動小数点数float型の範囲（最大値・最小値） なお、NumPyではint32（32ビット整数型）やint64（64ビット整数型）のようにビット数が固定のデータ型が用いられる。 関連記事: NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト） Python2の整数int型と長整数long型 Python2では通常の整数型のint型と長整数型のlong型があった。 5. 組み込み型 - 数値型 int, float, long, complex
gunicornでPython製Webアプリケーションを動作させよう（DjangoとFlask） - Make組ブログ
前の記事ではWSGIアプリケーションをWSGIサーバー（gunicorn）で起動する方法を説明しました。 ここではgunicornを使って、Python製WebフレームワークでできたWebアプリケーションを起動しましょう。 blog.hirokiky.org なぜgunicornなどのWSGIサーバーを使うのか DjangoやFlaskなどのWebフレームワークを使っているとき、開発時にもサーバーを起動して動作確認をしていると思います。 例えばDjangoであれば python manage.py runserver というコマンドでサーバーを起動できます。 なぜこのサーバーを使わずにgunicornを使うのでしょうか？ 理由は簡単に言うと、動作が速いからです。 gunicorn やuWSGI、 waitress といったWSGIサーバーは速く、 安定して動作することを考慮して作られていま
Intro to Threads and Processes in Python
Competing in Kaggle’s Understanding the Amazon from Space competition, I started timing various parts of my code to see if I could speed things up. Speed is critical in Kaggle. Ranking well often requires trying hundreds of architectural and hyper-parameter combinations. Shaving 10 seconds off an epoch that lasts 1 minute is a huge win. To my surprise, I found data augmentation was my biggest bott
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