A Turbulent Year: The 2019 Data & AI Landscape
It has been another intense year in the world of data, full of excitement but also complexity. As more of the world gets online, the “datafication” of everything continues to accelerate. This mega-trend keeps gathering steam, powered by the intersection of separate advances in infrastructure, cloud computing, artificial intelligence, open source and the overall digitalization of our economies and
データサイエンスのキャリアにおいてあなたを不可欠な人材にする4つのスーパーパワー | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のGanes Kesari氏はMediumに多数のデータサイエンスに関する記事を投稿しているデータサイエンティストであり、それらのいくつかはAINOWの翻訳記事で紹介してきました（同氏の詳しい業績はこちらを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『データサイエンスのキャリアにおいてあなたを不可欠な人材にする4つのスーパーパワー』では、データサイエンティストがキャリアアップのために習得すべき4つのスキルが解説されています。 同氏が習得を推奨する4つのスキルとは、以下の通りです。 乱雑なデータを整理するスキル。データサイエンス業務の8割はデータのクリーニングだ。 ツールを使うことに精通する。特定のツールに精通するのではなく、「ツールを使って目的を遂行すること」に慣れる。 ビジネス的問題に適切なデータサイエンスの解決法あるいはテクニックを応用できるようにする。 データサイエンスプロジェク
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