【日本株】ＡＩに各業種の値動きをマッピングさせてみた - これからの「お金」の話をしよう当ブログでは、一週間毎に日本株の各業種の値動きをＡＩ（機械学習）で分析・視覚化したものを掲載しています。 we.love-profit.com 今回は東証33業種分類別にマッピングを行い、そこから読み取れる市場の特性を確認していきたいと思います。 ◆検証要領 ＜機械学習の手法＞ 自己組織化マップ（SOM：Self Organizing Map）という手法を使います。 SOMとはニューラルネットにより多次元のデータを低次元のデータに次元圧縮し、視覚的に分かりやすくマッピングするものです。 今回の検証では、東証33業種をそれらの値動きに従って二次元平面へとマッピングします。 値動きが似通っている業種は近い位置に配置されます。 Ｒによるコーディングは以下の書籍を参考にしています。 データマイニング入門 作者: 豊田秀樹 出版社/メーカー: 東京図書 発売日: 2008/12/05 メディア: 単
