ほとんど毎日俺に弁当作ってくれるおばちゃんがいる。もう3ヶ月？くらいか。 旨い不味いで言うとそこそこ不味い。 きっかけがどこかハッキリはわからん。 おばちゃんはいつも弁当を手作りして持ってきてた。見かける度に一言二言誉めるわけだ。 ｢美味しそうっすね！｣｢家庭的っすね！｣みたいな事をな。 話題がないからな。他人の悪口をどこに漏らすかわからんおばちゃんとは言いたくないし、おばちゃんの趣味なんてあんまり知らん。 食事と天気と体調くらいしか無難な話題なんてないだろ。 最初はおかずを一口くらいくれてたんだが、だんだん量が増えてきて、今ではまるまる一人前用意してきてる。 俺はもともと昼飯も晩飯も食わないんだよね。 休日は三食とるけど、仕事の日はね。 腹が減らない訳じゃないんだけど、食事を人前で取りたくない。 もちろん、コミュニケーションの場としての食事というのは理解してるから、食べるときは食べるよ。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社（Amazon Web Services、AWS）は、同社のオープンデータセットに、日本語自然言語処理で定番の形態素解析器である「MeCab」を、ラッパーライブラリであるfugashi経由でPythonで使用する際の語彙（ごい）データに加えた、と公式ブログで明らかにした。 多くの機械学習デベロッパーが、AWS上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルを構築している。なかでも、自然言語処理をする際には、対象言語の特性に即した形で前処理をする必要がある。日本語の自然言語処理を実施する際には、一般的に「形態素解析」と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として実施する。 日本語形態素解析をするためには、日本語の語彙データが必要になる。語彙データは大きなサイズになるだけではなく、これらを用いた計算の際にも大量のGPUおよびCPUが求められる。そのため、従来このよ