ルールベースから機械学習への道 公開用
The document discusses hyperparameter optimization in machine learning models. It introduces various hyperparameters that can affect model performance, and notes that as models become more complex, the number of hyperparameters increases, making manual tuning difficult. It formulates hyperparameter optimization as a black-box optimization problem to minimize validation loss and discusses challenge
ニコニコ超会議の「超エンジニアミーティング」 を全部取材してみた : ITジャーナリスト星暁雄の"情報論"ノート
取材のため「超エンジニアミーティング in ニコニコ超会議」（Webページ）という企画を全部、見てみました。まる2日間にわたる取材となりました。 まとまった記事はこれから執筆するのですが、頭から揮発してしまう前に簡単なコメントの形で全プログラムの記録を残しておきます。 1日目・4月28日（土） 基調講演 五十嵐健夫さん（東京大学大学院 教授）（http://www-ui.is.s.u-tokyo.ac.jp/~takeo）による50分の講演です。タイトルは「デザインのためのインタフェース」 フリーハンドの「おえかき」から3Dモデルを作れる直感的なモデリングツール（その一つがTeddy）、紙のカードでロボットへ指示を出す試み、「押す」ことしかできないロボット（掃除ロボットのような奴ですね）がモノを任意の軌道で動かすための手法、等々の鮮やかなデモの連続でした。 エンジニア100連発 小飼弾さん
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