統計科学のための電子図書システム
電子図書システム 電子書籍のキーワード検索 収録書籍 統計一般 関連 統計科学の三十年 −わが師わが友− (北川 敏男 著) 少数例のまとめ方 (増山 元三郎 著) 新版 統計学の認識 基盤と方法 (北川 敏男 著) 確率論及統計論 (伏見 康治 著) 推計学への道 (増山 元三郎 著) 多変量解析 関連 因子分析法通論 (浅野 長一郎 著) 質的情報の多変量解析 (松田 紀之 著) 多変量解析論 (塩谷 実、浅野 長一郎 共著) 実験計画法 関連 農業実験計画法小史 (奥野 忠一 著) ２１世紀の食糧・農業 (奥野 忠一 編) 実験計画法講義 I 基礎編（1） (北川 敏男 著) 実験計画法講義 II 基礎編（2） (北川 敏男 著) 実験計画法 (増山 元三郎 著) 実験計画法 (浅野 長一郎 著)「準備中」 品質管理 関連 統計解析 (田口 玄一 著) 工場におけるサンプリング (石
BLOG::broomie.net: 機械学習のアルゴリズムを解説したサンプルプログラム集
すごい、有名なアルゴリズムのサンプルプログラムがたくさんあります！ http://www.yom-tov.info/Uploads/ # Parent Directory # Ada_Boost.m # Bottom_Up_Parsing.m # C4_5.m # DHSchapter2_fixed.mat # Grammatical_Inference.m # Marginalization.m # PPT.m # SVM.m # Sequential_Feature_Selection.m # calculate_region.m だけどmatlabわからない。。。 いつか解読してみせる。
2009年度科学研究費シンポジウム
統計科学の最近の話題に関する研究発表を広く募集します．数理統計学の理論研究や、生物学・医学・社会科学における応用研究の成果発表を歓迎します．非線形モデリングとモデル選択、パターン認識、ノンパラメトリック・セミパラメトリック平滑化、ゲノムデータ解析、時空間事象解析、次元縮小、因果推論、計算機統計などが（広い意味での）キーワードになります．研究成果の発表だけでなく、興味ある話題の概説、方法論の解説と課題の提起、事例研究紹介なども歓迎します．
ベイズカフェ (新栄町/レストラン)
リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。
訃報：赤池弘次さん８１歳＝統計数理研究所名誉教授 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)
赤池弘次さん８１歳（あかいけ・ひろつぐ＝統計数理研究所名誉教授・元所長、統計科学専攻）４日、肺炎のため死去。葬儀は近親者のみで行い、同研究所などが後日「しのぶ会」を開く予定。喪主は妻光子（みつこ）さん。 過去のデータから未来を予測しようとする際、最適な統計モデルを選ぶ手法「ＡＩＣ（赤池・インフォメーション・クライテリオン）」を提唱。統計科学の新しい概念を確立した。０６年に京都賞を受賞。
機械学習っぽいtwitterユーザとか羅列 - 糞ネット弁慶
機械学習だったりデータマイニングだったり自然言語処理だったりグラフだったり研究者だったりするけど構わず羅列。followしてると面白い話題が流れてくると思う。 Yasuhisa Yoshida(@syou6162)さん | Twitter ←↓↑→(@mickey24)さん | Twitter きをふし(@kiwofusi)さん | Twitter Mitsumasa Kubo(@beatinaniwa)さん | Twitter イルカ人間(@niam)さん | Twitter t??(@tkf)さん | Twitter Standard ML/Yeah!(@smly)さん | Twitter penguinanaB(@penguinana)さん | Twitterからの返信付きツイート Akso de la Malbono(@Cryolite)さん | Twitter Mamoru Ko
統計と機械学習の間で - yasuhisa's blog
自分は機械学習も勉強している統計屋さんです、と立場表明した上で。 パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学) などの機械学習の本を読んでいて感じた違和感というかよく分かっていないことを書いてみます。たぶん、統計と機械学習を一緒に勉強しているからわけわかんなくなっているんだと思う。 機械学習とかを勉強していると正則化最小二乗法とかのところで誤差関数を と定義してあるものをよく見かける(は正則化パラメータ)。正則化項を入れておかないと過学習しちゃうからっていう理由は分かる。こういうのもやったし。だけど、正則化項を入れて正則化最小二乗法とかをしようとした瞬間に、例えば(適当な仮定を置いた上での)統計の回帰分析におけるパラメータの検定とか不偏推定量になっているとかBLUE*1とかそういうよさそうな性質も
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なぜ「大してうれしくない」か - 白のカピバラの逆極限 S.144-3
今年、南部先生、小林先生、益川先生がノーベル賞に輝かれた。 そのニュースを実験室で知り「おお、このメンバーなら誰も文句がつけられない。つけられるとしたら遅かったことくらいだ。」と思った。ただ、組み合わせが少し妙なので「何で?」と思い、確認すると「自発的対称性の破れ」とある。なるほど〜。 しかし、これは難しい。特に南部先生の業績は説明できる気がしない、というかそれ以前に説明できるほどきちんと分かっている自信がない*1、笑。実際にテレビ局から電話がかかってきた。私はにやりと笑ってこういった。「おう、おまえか。言いたいことは分かる。だが、これは相当難しいぜ。」ざっと説明するが頭を抱える彼。「明日の朝までに、また聞きなおすよ。」 集まり NHK のニュースをみる。いかにも分かってそうな顔で「自発破れ」といっているのがちょっと面白かった。 そして、問題の益川先生の発言である。 「いや、大してうれしく
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カーネル多変量解析
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学習システムの理論と実現
Kazuho Watanabe at Kashiwanoha campus
大西健丞 セブンアンドワイ - スタジオジブリ - 大西健丞『NGO、常在戦場』
岩波書店
カーネル多変量解析 非線形データ解析の新しい展開 / 赤穂昭太郎／著 - オンライン書店 e-hon
赤穂昭太郎 プロフィール - あのひと検索スパイシー
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