Java 6のスレッド最適化は実際に動作しているのか？
はじめに - Java 6におけるスレッドの最適化 Sun、 IBM、BEAやその他のJVMベンダーが、それぞれのJava 6仮想マシンが提供するロック管理と同期の最適化に多くの注意を払ってきました。バイアスドロック、ロックの粗粒度化、エスケープ解析によるロックの削除、適応型スピンロックといった機能は、すべてアプリケーションのスレッド間でより効果的なオブジェクト共有を可能にし、並列性をより高めるために設計されたものです。こうした個々の機能は洗練されており、興味深いものですが、疑問があります;本当にこうした約束を果たしてくれているのでしょうか？2つのパートからなるこの記事では、私はこうした機能を詳しく調査します。シングルスレッドベンチマークの助けを借りて、パフォーマンスに関する疑問に答える試みをしようと思います。 ロックは悲観的である Java でサポートされているロックの（ほとんどのスレッ
並列処理でActiveRecordを使う(ActiveRecord::Base.allow_concurrencyをtrueにする)
※ドキュメントを読みながらこんなもんかな？とやってみたやつなので問題あるかもしれません。何かあればコメント頂けると嬉しいです。 例えば、DBからデータを取り出して逐次メールを送信する場合。 よく知られているようにメールの送信はコネクションの確立やSMTPサーバの処理などの待ち時間が長く、逐次処理をしていると無駄が大きすぎる。 処理を並列化して、あるメールの送信待ち時間を他のメールの構築等に充てて無駄をなくすことを試みる。 環境 Ruby 1.8.6 Rails 2.1.0 PostgreSQL 8.3 処理の並列化 Thread.newを使う。単純に実装すればこんなかんじ。 # 未送信のレコードをそれぞれ別々のスレッドで処理するサンプル threads = [] mails = find(:all, :conditions => ["sent = ?", false]) mails.eac
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