[B! 機械学習] tokgのブックマーク

Neural Network + Tensorflow 入門講座

2. Agenda  脳とニューロン  脳研究の取り組み  ニューロンの働き  ニューラル・ネットワークとその表現（１）  一つのニューロンの動きを考える  一つのニューロンの内部の状態の表現  複数のニューロンからなる一つの層の内部の状態の表現  式は便利だ！ Y = W・X + b が表すもの  ニューラル・ネットワークとその表現（2）  ニューロンを動かす -- 活性化関数 (Activator)  クラス分けのActivator -- SoftMax 3.  ニューラル・ネットワークのパラメーターの最適化  ニューラル・ネットワークで数値予測（線形回帰）  損失関数 Loss Function  勾配降下法 Gradient Descent  クラス分けの場合の損失関数クロス・エントロピー  TensorFlow：ニューラル・ネットワークをグラフ

tokg 2016/04/27

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TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する - kivantium活動日記

ついにガロアが死んだ年齢を超えてしまったことに気がつき、自分がまだ何も成し遂げていないことを悲しく思う今日このごろです。さて、今日はGoogleが出した機械学習ライブラリのTensorFlowの使い方について軽く説明しつつ、ゆるゆりの制作会社の識別を行おうと思います。 TensorFlowとは TensorFlowはGoogleが11/9に公開したApache 2.0ライセンスで使える機械学習ライブラリです。Googleは様々なところでプロダクトに機械学習を活用していますが、TensorFlowは実際にGoogle内部の研究で使われているそうです（TensorFlow: Google 最新の機械学習ライブラリをオープンソース公開 - Google Developer Japan Blog）。 Googleのネームバリューは恐ろしいもので、GitHubのStar数はすでにChainerやC