【図解】コレ一枚でわかるインダストリー4.0（第4次産業革命）とIoT：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
産業革命以前、生産者は、地域の需要を満たすために、手作業で、あるいは水車や馬力などの自然力を使ってものづくりを行っていました。 1764年、イギリスでジェニー紡績機が発明され紡績の生産性が飛躍的向上します。同時期、ジェームズワットによって蒸気機関が改良され、高効率な動力源としての普及が始まり、広範なものづくりに使われるようになります。この「機械化」すなわち手作業から機械を使った大量生産の時代を第１次産業革命と呼んでいます。この時代の労働者は担当の機械を自らの経験と判断で操作し工程を管理する役割を担っていましたが、工程を跨ぐ情報伝達は人間の役割でした。 その後、20世紀前半より、電力が普及し大量生産を支える動力源として使われはじめます。また、標準化や規格化と共に、統計的手法による科学的な管理手法も普及し、生産性や品質の向上に貢献しました。T型フォードに代表される効率化を追求した量産システムの
デジタル・トランスフォーメーションにより実現する農業の未来：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
政府は2019年6月7日、 第７６回高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部 第７回官民データ活用推進戦略会議 合同会議 を開催し、「デジタル時代の新たなＩＴ政策大綱」等について議論・検討を行っています。 今回は農林水産省の「農業現場と農業政策のデジタル・トランスフォーメーション」を中心にご紹介をしたいと思います。 農業従事者の高齢化や労働力不足等の課題に対応しながら、農業を成長産業化していくためには、発展著しいデジタル技術（ロボット・ＡＩ・ＩｏＴなど）の活用を強力に進め、データ駆動型の農業経営を実現することが不可欠。その際、従来の営農体系に単にデジタル技術を導入するのではなく（デジタル化）、デジタル技術を前提とした新たな農業への変革（デジタル・トランスフォーメーション）を実現することが重要である点を指摘しています。 こうした変革を推進するために、農業政策や行政内部の事務についてもデジタル
社会人になった君たちに伝えたいこと（３）「自分の考えたとおりの生き方」をするために：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
いま、君たちは「素人」の段階だ。仕事をどのようにこなせばいいか分からない。マニュアルがあってもまともに読めないし、どうすればいいか分からない。 仕事の現場の8割はルーチンワークだ。会社の収益は、このルーチンワークで支えられている。これができないと給与をもらうに値しない。自分もこれではまずいと思うので、なんとか必死で知識やスキルを身につけようとするだろう。そうやって2〜3年も過ごせば、一通りこなせるようになる。 ルーチンワークがこなせるようになるまでは、自分のやっていることをひとつひとつ「意識」しなくてはならない。「このやりかたでいいのかなぁ？」と確かめながら、自分の判断や行動を修正し、時には怒られながら、うまくゆくやり方を見つけてゆく。 そんなことをやっているうちに、「無意識」にルーチンワークはこなせるようになる。そうなれば、新たなことに取り組める余裕も生まれる。 もちろん、「素人」の段階
3匹の「お化け」は見えているか？：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
「AIやIoTについてご相談を頂くことはありません。あなたがおっしゃるほど、まだ需要があるとは思えません。」 「アジャイル開発ですか？うちのお客様で、そんな話はありませんよ。」 「クラウドは話題にはなりますが、具体的なご相談を頂いたことはありません。私どものお客さんでは、まだまだ先の話だと思いますよ。」 どうせできないだろうからと、お客様から相手にされていないのだと、なぜ気づけないのだろうか。同様のことで大忙しの企業はいくらでもあるし、その多くが、依頼の多さに応えきれずに困っている。 足下の工数需要は堅調であり、稼働率も高く、売上や利益を伸ばしている企業は多い。そんなことが、この現実への感度を鈍らせているのだろう。 稼働率が上がっている理由を突き詰めてゆけば、その多くは「景気の拡大に伴うシステム需要の増大」だ。自らが開拓した「新しい事業や新規の顧客による需要の増大」による稼働率の上昇である
時代遅れの離れ小島に取り残されてはいないだろうか？：ITソリューション塾：オルタナティブ・ブログ
あなたは、今年入社した新入社員に「デジタル･トランスフォーメーションとは何か」を説明できるだろうか。もっと身近な話題として、AI、IoT、5Gがビジネスや社会にどのような変化をもたらすかを、彼らにわかりやすく伝えることができるだろか。あるいは、アジャイル開発がなぜバグフリーなのか、なぜ可読性やメンテナンス性が高くなるのかを説明できるだろうか。コンテナとKubernetesがDevOpsにとってどのような役割を果たし、どう活用すればいいのかを説明できるだろうか。 常識は日々新しい常識に上書きされている。その変化の系譜をたどり、次の常識はどうなるかを知ることが、トレンドを学ぶと言うことであろう。 基礎や原理原則を普遍であり、時代を経ても色あせることはない。しかし、それをどのように体現し実装するかは、どんどんと変わってゆく。この両者を結びつけて思考できる能力が仕事には必要とされている。 ITの業
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