Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra) Other math concepts will be explained
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ここ3年くらい休日を利用して統計や機械学習を勉強してきたが、最近書籍やオンラインの講義が充実してきて、僕自身もそこそこ全体を理解できるようになってきたので、初学者が効率的に知識を吸収する方法を以下にまとめた。 CourseraのMachine Learning まずはこの講義を一通り聞くのが良い。英語で説明しているが日本語の字幕を表示することも可能なので、英語が苦手な人は利用すると良い。html5とFlashで表示できるが、Flashの方が少し前の説明を聞き直すときなどにおいて使い勝手が良いように思った。 数学がかなり使われるが高校の代数と微積分を理解していれば問題ないレベルである。 戦略的データサイエンス入門 次にこの本。CourseraのMachine Learningは、初学者でも分かりやすいように留意して説明している反面、少し体系的ではない。それを補いかつ、実際の業務の中で機械学習
サンフランシスコ発--Googleは、「ウェアラブル」という語から人々が連想するものの範囲を押し広げたいと考えている。 ご存じのとおり、その語はスマートウォッチやメガネを指すが、同社はその意味をさらにシンプルに、Tシャツやズボンや靴下など、基本的に布製のあらゆるものにまで広げたいと考えている。それに向けて同社は米国時間5月29日、「Project Soli」と「Project Jacquard」という新しい取り組みを発表した。端末に対するタッチ操作を再考して、スマートテキスタイルを開発することを目指す。 Soliの背景にあるのは、タッチ、タップ、スワイプといった携帯端末に対する操作が他のものにも適用可能だという概念だ。それを実現するために、Googleは、手の動きに反応する、レーダーに基づく小さなセンサを開発した。 GoogleのAdvanced Technology and Projec
2. 分散表現 (Hinton+ 1986) • 局所表現(local representation) • 各概念に1つの計算要素 (記号, ニューロン, 次元) を割り当て • 分散表現(distributed representation) • 各概念は複数の計算要素で表現される • 各計算要素は複数の概念の表現に関与する 2015-05-31 OS-1 (2)意味と理解のコンピューティング 2 バス 萌えバス … … #2948 … … #19023840334 バス 萌えバス萌えトラック ニューロンの 興奮パターン ≒ベクトル表現 http://ja.wikipedia.org/wiki/富士急山梨バス http://saori223.web.fc2.com/ 3. 構成性(Frege 1892) • Partee (1984) • The meaning of an expres
昨年10月にGoogleが買収したモバイル向けバックエンドサービスの「Firebase」は、モバイルデバイス間でリアルタイムにデータ同期を実現する特長、ユーザー認証機能などを備えています。 Firebaseを利用すると、あるモバイルデバイスで書き込まれたデータはバックエンドデータベースに保存されると同時に、リアルタイムで別のモバイルデバイスへも反映されます。複数人で書き込むチャットやソーシャルメディアのようなアプリケーションを簡単に構築できます。
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