Raspberry Pi メモ (37) Java8 プログラミング
Luajit で ffi を使った場合より少し遅くなりますが、Python より圧倒的に高速です。 Raspberry Pi でデスクトップ用のアプリをつくろうとすると Python + PyGTK と Java8 + Swing が有力ですが、速度を考えると Java8 + Swing ですね。 Android のアプリを作る練習にもなります。 java のコード 次のコードを「mulMatrix.java」というファイル名で保存して、コマンドラインから「javac mulMatrix.java」でコンパイルして mulMatrix.class を作り、その mulMatrix.class を 「java mulMatrix」で実行します。 java コマンドはクラス名を引数で与えますが、 クラスファイル名(mulMatrix.class) ではないことに注意して下さい。 $ javac
Java Streamサンプル(Hishidama's Java8 Stream Example)
Streamを変換する例 StreamをListに変換するにはCollectors.toList()を使うのが常套手段だが、forEachで書くと以下のようになる。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; Stream<String> stream = Stream.of("abc", "def"); // List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); List<String> list = new ArrayList<>(); stream.forEach(t -> list.add(t)); System.out.println(list); →collectメソッドの引数を自作してListへ変
forやifで書くアレをStream APIで書く - 行きあたりばったりエンジニアの日記
前回の続編です。 前回の記事↓ Stream APIにチャレンジ！ - Java EE 事始め！ Java SE 8ローンチイベントでの@cero_tさんの発表の中で、新しい定石として 「forやwhileを見かけたらStream APIへの置き換えを考える」 というのがありました。今回はこれにチャレンジしようと思います。 1～20までの偶数のみの合計を求める（答は110） Java 7までの書き方 int sum1 = 0; for (int i = 1; i <= 20; i++) { if (i % 2 == 0) { sum1 += i; } } System.out.println(sum1); Java 8での書き方① int sum2 = IntStream.rangeClosed(1, 20) .filter(i -> i % 2 == 0) .sum(); System.
Stream APIの主なメソッドと処理結果のOptionalクラスの使い方
連載目次 前回の「ラムダ式で本領を発揮する関数型インターフェースとStream APIの基礎知識」では、ラムダ式を使うことで本領を発揮する汎用的な関数型インターフェースとStream APIの概要を見てきました。 今回は、前回に引き続きStream APIについて見ていき、主なメソッドとその使い方を学んでいきましょう。 Streamの生成 Stream APIを使うには、Streamのインスタンスを生成しなければいけません。まずは、そのStreamインスタンスを生成する方法を見ていきましょう。 配列やCollectionなどからのStreamの生成 Streamは配列やCollectionなどから作成可能です。まずは配列やCollectionからStreamのインスタンスを生成する主なメソッドを見てみましょう。下記のものが主なメソッドです。 呼び出し元クラス／インターフェース メソッド 概
Java8のラムダ式 - mfumiの日記
最近ぼちぼちJavaをやり始めたところタイミング良くJava8がリリースされたので新機能であるラムダ式について少し見ていこうと思います． まず，Java8におけるラムダ式は一体何なのかというと，それはずばり抽象メソッドを一つだけ持つインタフェースのインスタンスです．例えば以下のようなインタフェースがあったとして， public interface IntFunc{ public int func(int x); } 従来では IntFunc f1 = new IntFunc(){ @Override public int func(int x){ return x*x; } }; と書いていたのがラムダ式によって IntFunc f2 = (int x) -> {return x*x;}; と書けるようになります．実際には型および引数が一つの場合は括弧，return文のみの場合はretur
あなたのJavaコードをスッキリさせる、地味に便利な新API 10選（後編） - Taste of Tech Topics
こんにちは。 アキバです。 本日3/18、ついに、Java8が正式リリースされますね！ もうダウンロードされましたか？ってまだですかね？私はまだです（だって公開前にエントリ書いてるんだもんね） 2014/03/19追記：Oracleのページが更新されました！→こちら さて、前回に続いて、Java8で追加された地味で便利なAPIを紹介していきます。 今回は、みんな大好きMapとConcurrent、あとちょびっとComparatorです。 3. Map操作編 (1) Map#getOrDefault() これまでは、Mapから値を取得してnullだったらデフォルト値を使用する、みたいなコードを以下のように書いていたと思います。 Map<String, String> map; // 何らかのMap String value = map.get("key"); if (value == nul
JavaOne 2014 サンフランシスコ4日目 - きしだのHatena
今日は遠足の日です。 夜のBOFがないので、５セッションです。 CON2107: Think Async: Embrace and Get Addicted to the Asynchronicity of Java CON4265:Plugging into the Java Compiler CON3008:Sumatra OpenJDK Project Update: Parallelize Yourself with the Stream API CON1804:Running JavaFX Applications on Android CON2929:Enhanced Metadata in Java SE 8 CON2107: Think Async: Embrace and Get Addicted to the Asynchronicity of Java SE 8 an
導入経緯から理解するストリームAPIとラムダ式 : Java好き
JavaSE8は、なんといってもストリームAPIとラムダ式。 いろいろとできることが増えたので どこから手をつければよいのか困ってしまうが、 導入経緯を探っていくと理解しやすい。 ここでは、ストリームAPIやラムダ式の周辺が どんな理由で必要になったかを考える。 並列処理にはそれが必要だった 導入経緯をまとめると、次のような話。 (個人の主観的なまとめです。詳細はご自身でお確かめ下さい。) CPUがマルチコア化しているのに プログラム側が対応しきれていないのはもったいない。 並行処理用のAPI(Concurrency Utilities)があるじゃないか。 粒度の大きな処理は問題ないが、 粒度の小さな処理を並列化する場合には使いにくい。 じゃあ、イテレータに注目しよう。 反復されている処理が、簡単に並列化できればうれしい。 イテレータを改良すればなんとかなるのでは。 でも、今の外部イテレー
Stream APIの始め方
この記事は、Java Advent Calendar 2013の2日目として書かれたものです。 Java SE 8では、Stream APIという新しいAPIが導入されます。Stream APIは、何らかの要素の集まり（配列やコレクション、あるいはテキストファイルを読み取るときの一行一行など）に対するさまざまな操作を抽象化した、とても便利なAPIです。 Stream APIは、Java SE 8の新機能としても特に注目されているものの1つでしょう。類似の仕組みがC#やScalaやRubyなど他の言語でも広がっており、Javaにもついに、と待ち望んでいる方も多いでしょう。 ところが、Streamインターフェースが持つ様々な便利メソッド（filter、map、flatMap、collectなど）は、あちこちでよく紹介される一方で、次の2点は、あまり注目されていないように思いました（ぼくが見た限
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Java 8はラムダ式でここまで変わる
◆Java SE 8勉強会◆女子部もラムダ式に挑戦！