http://blog.yoslab.com/entry/2014/12/15/234342
自然言語処理@春の情報処理祭
This document provides an overview of preferred natural language processing infrastructure and techniques. It discusses recurrent neural networks, statistical machine translation tools like GIZA++ and Moses, voice recognition systems from NICT and NTT, topic modeling using latent Dirichlet allocation, dependency parsing with minimum spanning trees, and recursive neural networks for natural languag
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク — Jubatus
Jubatus : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク¶ Jubatusは「分散したデータ」を「常に素早く」「深く分析」することを狙った分散基盤技術です。 Jubatusの名前の由来は、俊敏な動物であるチータの学術名からの命名で、「ユバタス」と読みます。株式会社Preferred NetworksとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発した、日本発のオープンソースプロダクトです。 最終的に全ての人にスケーラブルなオンライン機械学習フレームワークを提供することがJubatusの目標です。 Jubatus は以下の特徴を持ったオンライン機械学習向け分散処理フレームワークです。 オンライン機械学習ライブラリ: 多値分類、線形回帰、推薦（近傍探索）、グラフマイニング、異常検知、クラスタリング 特徴ベクトル変換器 (fv_converter): データの前処理と特徴抽出 フォルト
PFIが深層学習専業の「Preferred Networks」を設立、NTTが出資しトヨタと共同研究も
PFIが深層学習専業の「Preferred Networks」を設立、NTTが出資しトヨタと共同研究も プリファードインフラストラクチャー（PFI）は2014年10月1日、ディープラーニング（深層学習）やIoT（Internet of Things）の専業会社であるPreferred Networksを設立したと発表した。Preferred NetworksはNTTと資本・業務提携をし、NTTが10月8日に2億円を出資する。Preferred Networksは同日、トヨタ自動車と自動運転車の実現に必要となる機械学習やディープラーニング技術に関する共同研究を行うとも発表している。 Preferred Networksは、脳の仕組みを模した「ディープ・ニューラル・ネットワーク」を使用する機械学習であるディープラーニング技術や、様々なIoTセンサーから集めた情報をネットワークのエッジで処理する
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Jubatus 0.7.0 Released.
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