日立、量子コンピュータに匹敵するCMOS半導体コンピュータを開発 ～約1,800倍の電力効率で組み合わせ最適化問題を解く
DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
2. DeepCNNで姿勢推定 • ILSVRC 2014でトップだったGoogLeNetチーム（の一部の人）が書いたDeepCNNによる姿勢推定の論文 • LSP (Leeds Sports Pose) Dataset, FLIC (Frames Labeled In Cinema) Datasetを用いて学習・テスト • ILSVRC 2012でトップだったAlexNet（proposed by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton, 全員現 Googler）のアーキテクチャをそのまま利用 • 投稿時点（arXiv初出 17 Dec 2013）ではstate-of-the-art • DeepCNNを使って回帰問題として姿勢推定を解いた最初の論文で，以降のベンチマーク的手法 • その後グラフィカルモデルと合わせてこれを改善した
相変わらず半端ないディープラーニング、感動した最新の研究結果を2つ
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
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