ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表
ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表 2019-04-24 ハーバード大学と高麗大学校による研究チームは、画像において物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表しました。 論文：Interactive Image Segmentation via Backpropagating Refinement Scheme 著者：Won-Dong Jang, Chang-Su Kim 所属：Harvard University Cambridge, MA, Korea UniversityRepublic of Korea 対話型画像セグメンテーションとは、ターゲットオブジェクト（または前景）を背景から分離するタスクです。タスク処理した画像データセットは、学習において活用されます。そのため、膨大な画像が必要な訓練用
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://vcg.seas.harvard.edu/publications/interactive-image-segmentation-via-backpropagating-refinement-scheme/paper
