エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表
ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表 ... ハーバード大学など、画像内の物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表 2019-04-24 ハーバード大学と高麗大学校による研究チームは、画像において物体を背景から分離する対話型画像セグメンテーションアルゴリズムを発表しました。 論文:Interactive Image Segmentation via Backpropagating Refinement Scheme 著者:Won-Dong Jang, Chang-Su Kim 所属:Harvard University Cambridge, MA, Korea UniversityRepublic of Korea 対話型画像セグメンテーションとは、ターゲットオブジェクト(または前景)を背景から分離するタスクです。タスク処理した画像データセットは、学習において活用されます。そのため、膨大な画像が必要な訓練用