ブックマーク / www.kamishima.net (2)

  • MLDMAImap.graffle

    ICML NeurIPS UAI BigData KDD SIGMOD IJCAI DS ALT ICDM ECML ICDE VLDB COLT AAAI SIGIR PAKDD ACML SDM WWW WSDM RecSys CHI IUI ICANN IJCNN STOC FOCS ICPR ICCV ICASSP InterSpeech CVPR ACL CoNLL NAACL EMNLP ICLR KES ECAI ICWSM CIKM HCOMP UIST AISTATS WI ILP ISWC SODA PRIMA EDBT PODS STACS ICALP ESA IAAI ECCV ACCV TREC GECCO CEC IJCNLP COLING EACL ECIR ICONIP AAMAS DSAA PKDD AIRS PRICAI ICIP BMVC CSCW M

  • クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima

    クラスタリング (clustering) とは,分類対象の集合を,内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です.統計解析や多変量解析の分野ではクラスター分析 (cluster analysis) とも呼ばれ,基的なデータ解析手法としてデータマイニングでも頻繁に利用されています. 分割後の各部分集合はクラスタと呼ばれます.分割の方法にも幾つかの種類があり,全ての分類対象がちょうど一つだけのクラスタの要素となる場合(ハードなもしくは,クリスプなクラスタといいます)や,逆に一つのクラスタが複数のクラスタに同時に部分的に所属する場合(ソフト,または,ファジィなクラスタといいます)があります.ここでは前者のハードな場合のクラスタリングについて述べます.

    クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima
  • 1