Tsujii Lab. Enshu3 -- Japanese Dependency Analysis
という文に対して、私の、高い、ワインを、二宮さんに、飲まれた、という各文節間の係り受け関係「私の→ワインを」・「高い→ワインを」・「ワインを→飲まれた。」・「二宮さんに→飲まれた」を求めることです。 機械学習を用いた日本語係り受け解析は、ここ数年自然言語処理におけるホットトピックの一つとなっていて、我々のグループでも、最高精度の結果を出したことがあります（参考文献[1]）。その当時より、研究室内で機械学習のためのライブラリが充実してきているので、演習の1ヶ月という短期間でも最新の研究に匹敵する結果（精度90%程度）を出すことができるかもしれません。 課題内容 本課題のメインテーマである機械学習とは、簡単に言えば、ある現象に関して既存のデータの振る舞いから未知のデータの振る舞いを推定する確率モデルを作るということです。この課題の文脈にこれを当てはめれば、日本語の係り受けという言語現象に関して
Minise: MIni Search Engine
本ウェブサイトは現在工事中です．ソースコード公開は10/24頃を予定しています． 概要 Miniseは最小限必要な機能をサポートした非常にコンパクトな検索エンジンです．検索対象の文章に対し索引を構築し，検索クエリに対する全文検索を行うことができます． 索引の種類として逐次検索，転置ファイル，N-gram，接尾辞配列をサポートしています．また検索結果の取得については定義済みのスコア以外にユーザー定義のスコアを用いたランキングを行うことができます． 主な利用用途として、小〜中規模の検索向けまた，教育用，研究用目的に使われることを想定されております． ダウンロード Miniseはフリーソフトウェアです．修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用，再配布することができます. 2009-10-24: Minise 0.01 リリース予定 2009-10-21: ホームページ公開 使い方
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