今月からスタジオジブリ全作品の場面写真を順次提供することになりました。今月は、新しい作品を中心に 8作品、合計400枚提供します。 常識の範囲でご自由にお使いください。
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●プラズマテレビ 55インチ 約15万円⇒約80万円 …生産中止の余波で最先端の4Kテレビより高い珍現象 高画質テレビとして名を馳せたプラズマテレビ。現在は4Kにその地位を奪われ、生産終了。商品価値が乏しいようにも思えるが、55インチ15万円程度だった値段は80万円近くまで高騰した(※SPA!編集部調べ ネット販売店の価格)。大手家電量販店店員は言う。 「プラズマと4Kのディスプレイは構造自体が違うので、実は一概にどちらがいいかは言えない。プラズマテレビのディスプレイはガラス調の素材で作られていて、色みの出し方が液晶テレビや4Kテレビと違って独特。画質の良しあしは個人の好みなのです」 プラズマテレビは消費電力が大きく電気代もかかるというデメリットもあったが、それよりマニアは画質にこだわるらしい。 「プラズマの生産終了は単純に需要の問題。メーカーも、液晶テレビのほうが価格を抑えるこ
ブログを書くときに、ファイルサイズが大きかったり、回線が不安定だったりしてなかなか画像をアップできないときがありますよね。 そんなときに便利な、Macで複数の画像のサイズをまとめて縮小する方法を紹介します。 1. Finderで縮小したい画像を選択する 2. プレビュー.app で画像を開く(「ファイル」メニューからでもいいし⌘+Oでも可) 3. 「編集」メニューから「すべてを選択」する(⌘+Aでも可) 4. 「ツール」メニューから「サイズを調整」をクリック 5. 好きなサイズを入力する どんなサイズで画像を表示させたいかもよりますが、だいたい1000ピクセル以下にするとそこそこ大きくしても表示に耐えられるしサイズ的に低回線でもアップしやすいように思います。 というわけで、この例では5枚で37MBあった画像ファイルを、275KBまでだいぶスリム化することができました。回線が不安定なところで
防犯カメラに映った不審な車。でも画像が粗くてナンバープレートが読めない――。そんな捜査員の悩みを解決するソフトが開発され、全国の警察で導入が進んでいる。作ったのは一人の警察職員。画像を鮮明にするのではなく、照合する側の数字をぼかす逆転の発想が生かされた。 英語名を略して「PRESLLI(プレスリー)」と名付けられた低解像度ナンバー推定プログラムは2011年、大分県警が開発、導入した。同県警が12~13年にプレスリーで解析した52の事件では、27件で正しい容疑車両のナンバーを「可能性が高い」とリストアップし、容疑者検挙に結びついた。 仕組みはこうだ。防犯カメラ画像の暗さや粗さ、角度に応じて、ナンバープレートに使われている1~9の書体をぼかす加工(疑似劣化)を施す。ぼかした「・・・1」から「9999」までのすべてのパターンと画像を自動照合し、似ている順に上位30パターンをはじき出す。完全な特定
画像を保存する際にGIFかJPG、またはPNGどの形式で保存するのかというのかウェブデザインを始めた人が最初に迷う疑問の1つですよね。正直、私もドット絵やイラストならGIF、写真やグラデが多い画像であればJPG、PNGはサイズ重視で画像の劣化を避けたい時や正直良く分からない時、、程度の知識しかない人間ですが、今回親切にもその違いを解説してくれた記事があったので紹介したいと思います。 — SEO Japan 例えば、ロゴをJPG形式で受け取ったときなど、私はいつも私の中の何かが死に絶えるような気持ちになる。実際、それは私にとって非常に大きな出来事なのだ。なぜなら、画像に適したファイル形式を選択することは、Webデザインにおいて非常に重要なことなのだから。 JPG形式の場合、画像を再保存するたびにクオリティが下がってしまうことをご存じだろうか?PNGとGIFは”可逆圧縮(ロスレス圧縮:loss
序論 近年、全聾の作曲家とされた佐村河内守氏がゴーストライターを用いていたことを告白し、同時に障害者手帳の不正受給も疑われ、大きな問題となっている。その報道の中で、佐村河内氏の容姿が多くの著名人と酷似していること、2月の会見と3月の会見で外見が大きく変化したことが話題となった。 具体的には、2月の会見の時点で話題になったものが 笑 佐村河内を探せ!(勝手に改訂版) pic.twitter.com/3TLFm14PvZ” — FACT (@factjapan) February 7, 2014 であり、3月の会見を踏まえて修正されたものが 佐村河内を探せの最新版クソワロタ pic.twitter.com/ptNhxecCW4 — 天才指揮者bot (@Siegfried_Idyll) March 7, 2014 である。 ここで興味深いのは、佐村河内氏の顔をコンピュータに学習させ、これらの顔
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