mixi Engineers’ Blog » Tokyo Tyrantによる耐高負荷DBの構築
連休中はWiiのマリオカートをやりまくってやっとVR7000越えたmikioです。愛車はマッハ・バイクとインターセプターです。さて今回は、分散ハッシュデータベースサーバTokyo Tyrantでmixiの最終ログイン時刻を管理するようにした時の苦労話を書きます。 ログイン処理は負荷地獄 mixiでは、全てのユーザについて、各々の最終ログイン時刻を管理しています。「マイミクシィ一覧」や「お気に入り」などの画面で、友人が近い時間にログインしていてコミュニケーションがとりやすい状態にあるかどうか確認できるようにするためです。 mixiのほぼ全てのページはログインしないと見られないページなので、ほぼ全てのページにアクセスされるたびにログイン確認が行われます。したがって、最終ログイン時刻はほぼ全てのページにアクセスされる度に更新されることになります。mixiの中で最も重いデータベースのひとつとして「
Lux IO - Yet Another Fast Database Manager
Lux IO is a yet another fast database manager. It supports B+-tree and Array index in either cluster or non-cluster index. It's originally designed for storing large expanding data as a value in Lux Search Engine, but it's also pretty fast for small and a large number of data. Fast key lookup (B+-tree, Array) Support both clustered and non-clustered index mmap(2) the whole index structure in clust
アイフル 申込み入ロ
賃貸住宅住まい、独身の方、所得も低額という状態でも年収の３分の１より少ない金額を希望するならば、審査でOKとなることも期待されると言ってよいと思います。 長い人生の中においては、どんな人でも思いがけず、待ったなしでキャッシュが入用になることがあるでしょう。こういった時には、即日融資に対応しているキャッシングが非常に役に立つと思います。 「銀行で申請するカードローン、はたまた信販系の貸付サービスというのは、実際のところ審査に時間をかけるのではないか？］と心配しているかもしれませんが、ここ最近では即日融資を実施している金融業者も次第に多くなっているとのことです。 どんな内容のローンを組むとしましても、万が一キャッシングによってお金を借りている状況なら、ローン利用による借入金は縮減されることは考えられるでしょう。 給料日が来るまで、数日間助けて貰えるのがキャッシングではないでしょうか？緊急の時だ
RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ
Tokyo Cabinet, QDBM, Lux IOなど、DBM同士のパフォーマンス比較はWebで良く見かけるのですが、MySQLのような普通のRDBMSをKey-Value Storage的に使用した場合、DBMと比べてどれくらい差が付くものなのかイメージが湧かなかったので、実際に計測してみました。 Javaプログラムから、Berkeley DB、H2、MySQLの3種類のストレージを使用しました。条件は以下の通りです。 Berkeley DB Java Edition 3.3.75 デフォルト設定 H2 1.1.106 jdbc:h2:file:~/dbmbench Embeddedモードで使用 デフォルト設定 DDLは以下を使用 create table casket ( id integer auto_increment primary key, key_ varchar(255
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
memcached - a distributed memory object caching system
What is Memcached? Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. Memcached is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of database calls, API calls, or page rendering. Memcached is simple yet powerful.
シンプルなクエリに対する高速なDBは - なぜか数学者にはワイン好きが多い
ごくシンプルなクエリ，ただの変換テーブルのようなものに対して，どんなデータベースシステムが適しているのか比べてみました． 私はC/Ruby派なんですが，同僚の参考になるように，言語はPHPを使います．OSはLinuxのCent OS 5.1で． マシンのCPUはXeon X3350で，ハードディスクは普通のSATAです． 比べるデータベースは，MySQL，Memcached，QDBM，Berkeley DBとし，単純に文字列で（ユニークなキー，値）のペアを10万レコード用意し，1万回ランダムに選んだキーから値を取り出すまでの時間を測定しました． 各ソフトは特にチューニングせずに，ほとんどデフォルトのままのパラメータです． 準備 各ソフトのインストールから行きます． まず，qdbm． ここから取ってきます． moved ドキュメントを読まずに，ただ ./configure; make とやる
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