[B! database] tomo_thumbのブックマーク

LINEのMySQL運用について

日本語が正しく表示されていなかったため修正版をアップロードいたしました。 https://www.slideshare.net/linecorp/line mysql-115766814

tomo_thumb 2018/09/21

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なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）

なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ

tomo_thumb 2018/04/22

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PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）

PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？データベース専門家が8つの視点で徹底比較！オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？それぞれの専門家による対談で明らかにします。エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ

tomo_thumb 2018/04/22

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Franchise - 多数のデータベースに対応したSQLノートブック

SQLを覚えると実務で使える様々なデータを取得できるようになります。毎回同じようなSQLを記述するのが面倒で、テキストファイルに定番のSQLをメモで残している方も多いのではないでしょうか。そんな方にお勧めなのがFranchiseです。SQLを残しておけるノートブックです。 Franchiseの使い方メイン画面です。複数のデータベースに対応しています。結果を地図に描画する例です。グラフ。線グラフです。棒グラフ。並び替えた棒グラフ。ドットだけ。表示を2カラムにしています。一般的な一覧表も可能です。レンジを使ってその時の値を表示するパターン。メールを取り込んでクエリを投げるパターン。 FranchiseのデータリソースはSQLite/PostgreSQL/BigQuery/Mongo DB/Microsoft SQL Server/Oracle/DB2/Teradataなどとな

tomo_thumb 2017/10/24

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データベースリファクタリングについて話をしてきた #OSO2017 - そーだいなるらくがき帳

岡山にはオープンセミナー岡山と言う最高のイベントがあります。 okayama.open-seminar.org 昨日は id:t-wada さんや id:naoya さんの資料がホットエントリー入りしてました。この登壇はそれと同じイベントになります。その他の方も超豪華講師陣の中で、私が出来る精一杯の経験も踏まえたお話をさせていただきました。 speakerdeck.com この中で出て来る、データベースリファクタリングは本当に素晴らしい本です。 OracleベースなのですがMySQLだろうがPostgreSQLだろうが必ずためになる本です。ですが、この本は既に廃刊になっており再販の予定もありません… 僕は後世に絶対必要な本の一つだと思っているので再販のためにも皆さんの要望の声を上げていただけるとうれしいです。そしたらもしかしたら本が世に復活するかもしれません。またSQLアンチパタ

tomo_thumb 2017/06/14

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MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ

こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。次数を b とすると、