ソーシャル・ニュース・サイトのDiggが,先ほどレコメンデーションサービスを始めた。 Diggではユーザーの投票数をベースにして,各ニュース記事の掲載順序が決まる。大多数のユーザーの中には,自分と同じような記事をしばしば投票する人がいるであろう。そうした人が早い時期に投票した記事は,自分にとっても投票したい記事の可能性が高い。Diggのレコメンデーションエンジンでは,自分と同じような記事をよく選ぶユーザーが一早く投票した記事を推薦してくれる。 レコメンデーションエンジンを担当した同社Lead ScientistのAnton Kastが解説している資料はこちら(whitepaper-recommendation:pdfファイル)で。また,Digg創業者のKebin Roseは以下のビデオで説明している。 Digg Recommendation Engine from Kevin Rose o