AWS News Blog
AWS Weekly Roundup – AWS Dedicated Local Zones, Events and More – August 28, 2023 This week, I will meet our customers and partners at the AWS Summit Mexico. If you are around, please come say hi at the community lounge and at the F1 Game Day where I will spend most of my time. I would love to discuss your developer experience on AWS and listen to your stories […] AWS Weekly Roundup – AWS AppSync,
Elastic MapReduceを使って、FluentdでS3上に格納した、Ltsv形式のNginxのアクセスログを解析してみたお話。 - Technofara
今回何故、Elastic MapReduce + S3 + Fluentd + nginxを調査したのか Mysqlとか、analyticsとか、そのほかで色々データは取っていってるのですが、 更に細かく解析するためには、ログレベルでの解析も必要になってくると思い調査し始めたのがきっかけです。 調べてみると、Redshift、Big Query、TreasureDataなど色々あるんですね、 でも今回は、Facebookで流れてきた記事に目がとまったので、まずはとElastic MapReduceの調査をしてみました。 構成としては、Elastic MapReduce + S3 + Fluentd + nginxでやってみます。 Nginxで書きだしたltsv形式のログが、fluentdでS3に転送されています AWS上で準備（Elastic MapReduce Job Flows作成）
MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
MapReduceに代わる新しいインデックスシステムPercolator - huixingの日記
グーグルの新しいインデックスシステムであるカフェインCaffeineで、グーグルはMapReduceに代わりまだ人に知られていないPercolatorを採用した。Percolatorはインクリメンタル処理する検索インフラストラクチャーで持続的にインデックスを更新するため、一から再度インデックスし直す必要がない。MapReduceのようなバッチ処理システムでは大量のデータを生み出し、小規模のデータ更新はできない。Percolatorはこの問題を解決し、一日で同数量のドキュメントを処理したとき、Percolatorでは検索結果ページのドキュメント年齢を半減することができるという。 Google Caffeine ― the revamped search infrastructure recently rolled out across Google's worldwide network o
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