mxGraph 4.2.2
mxGraph is a JavaScript diagramming library that enables interactive graph and charting applications to be quickly created that run natively in any major browser that is supported by its vendor. Documentation This documentation is designed for people familiar with JavaScript programming and object-oriented programming concepts. There are many JavaScript tutorials available on the Web. General Info
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Documentation
DOT Language Abstract grammar for defining Graphviz nodes, edges, graphs, subgraphs, and clusters.
Overview of Python Visualization Tools - Practical Business Python
Taking care of business, one python script at a time Introduction In the python world, there are multiple options for visualizing your data. Because of this variety, it can be really challenging to figure out which one to use when. This article contains a sample of some of the more popular ones and illustrates how to use them to create a simple bar chart. I will create examples of plotting data wi
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
データのビジュアル化を最少の労力で: はじめに
印刷物の制作には、数値の表から棒グラフや円グラフを作ったり、与えられたラフスケッチを清書するなど、データや情報をビジュアルに表現する作業がつきものです。これらの作業はドローソフトや画像処理ソフトで行うのが普通ですが、場合によってはかなりの労力やセンスを要求されます。そこで、MS Excelなどを用いたグラフ作成の自動化が広く行なわれていますが、パソコンソフトにはほかにも多くの自動描画ツールがあります。DTPの世界ではあまり知られていないツールを紹介します。 Graphviz graph-easy Google Chart Tools D3.js R ※この記事は、弊社 PR 誌『SHOWA NEWS』No.127に掲載された「データのビジュアル化を最少の労力で」を増補したものです。グラフ例や情報の参照先リンクを追加しました。
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
Javascript + highcharts.js + Arduino + Chrome Packaged Apps を使用したリアルタイムグラフ - Tech-Sketch
データの見せ方や伝え方の手法の一つに、取得するデータによってリアルタイムに変化していくグラフがあります。 この手法は株価や有害物質の測定値など、値の変化が重要なデータをグラフ化する場合に有効になります。 この記事ではHighCharts.jsというライブラリを用いてリアルタイムに変化していくグラフの実例を示し解説していきます。 はじめに 前回の記事 では D3.js を使用し、Tech-Sketchの記事毎のはてブ数をグラフ化しました。 このグラフは予めはてブ数を取得・加工してから描画しているため、描画以降にはてブ数が変化してもグラフに反映されません。 特定の日付時点でのデータを評価する場合や、値の変化が少ないデータなどは事前にデータを取得・加工し描画する方法で良いのですが、例えば毎日１０分置きにグラフの更新を行いたい場合だと、その都度データを取得・加工・再描画という手間が必要にな
Flotを使ったリアルタイムグラフ更新を少しカスタマイズしてみた - Splash of waters - 2nd. Season
Javascript製のグラフ描画用ライブラリとして、色々あるうち、Flotを使ってみた。 他にもいくつか選択肢はあったんだけど、 Ajaxで外部データを取り込んでグラフ描画が可能 以前も使ったことのある実績（簡単に使える） jQuery製であること ひと通りのAPIが提供されていて、サンプルやリファレンスなどのドキュメントが充実している MITライセンス といった理由により、他の選択肢と比べて一歩抜き出ているので、Flotにしてみた。 今回はリアルタイム更新の機能を試してみたかったので、サンプル( http://people.iola.dk/olau/flot/examples/realtime.html )に少し手を加えてみた。 改良点は、 X軸を時系列にする。 データは外部JSONデータを取り込む。 グラフを複数本（2本）にする。 初期表示時はデータ数は0個で、更新のたびに1個増えて
Ajaxline.com is for sale | HugeDomains
Working with hugedomains.com was a quick and easy process. We got to speak to multiple real people located in Colorado without having to wait on hold! Our only complaint was we felt we had to overpay more than this particular domain was worth, and we weren't able to negotiate it down to a level that we felt was fair. However, payment and delivery were seamless, and within a few hours we had all of
IO Domains in Alexa Top 1 Million | techslides.com
To begin, it is important to understand what IO domains are. IO domains are top-level domain names that end with the abbreviation for input/output. These domains are often used by companies and organizations that are involved in the tech industry, as they signify a connection to the world of technology and innovation. In the Alexa Top 1 Million, IO domains are a common sight. According to a recent
D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。 また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。 そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。 本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。 インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？ キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ
EventMachineとHTML5でつくる、Arduino用なんちゃってオシロスコープ
Arduinoのアナログ入力で読んだ電圧の表示用に、HTMLでオシロスコープをつくってみたよ。 ソースはこちら→niccolli/FakeScope · GitHub 仕組み Arduinoからmillis()とanalogRead()の値をシリアル通信で出力 RubyのEventMachineで読み込み、WebSocketで配信 HTMLでグラフに描画 EventMachineでのシリアル通信にem-serialportを、WebSocketにem-websocketを使っています。HTMLのグラフ描画は直でCanvas……とも思ったのですが、flotr2というちょうキレイなグラフの描けるスクリプトにおまかせしています。 Arduinoのほうは値を出力するならなんでもよいのですが、ただのサイン波ではおもしろくないので、指パッチンのときに使った回路を使っています。ブレッドボードからユニバー
GitHub - ddanny/achartengine: Charting library for Android applications. Automatically exported from code.google.com/p/achartengine
Charting library for Android applications. Automatically exported from code.google.com/p/achartengine AChartEngine is a charting library for Android applications. It currently supports the following chart types: line chart area chart scatter chart time chart bar chart pie chart bubble chart doughnut chart range (high-low) bar chart dial chart / gauge combined (any combination of line, cubic line,
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