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For the past ten years, developers and tech pros have made a game of comparing MySQL and PostgreSQL, with the latter seen by many as technically superior. Those who support PostgreSQL argue that its standards support and ACID compliance outweighs MySQL’s speed. MySQL remains popular thanks to its inclusion in every Linux Web hosting package, meaning that many Web developers have used it; but ever
EXPLAIN や EXPLAIN ANALYZE の使い方と、それらを利用してスロークエリの実行計画を改善する方法を紹介します。 Explaining Explain ~ PostgreSQLの実行計画を読む ~ (PDF版) OSCON 2005 で講演され、2005年のJPUG夏合宿で分担して翻訳した発表資料です。PostgreSQL 8.3 に対応できるよう内容を更新しています。 Explaining Explain ~ PostgreSQLの実行計画を読む ~ (PPT版) OSCON 2005 で講演され、2005年のJPUG夏合宿で分担して翻訳した発表資料です。PostgreSQL 8.3 に対応できるよう内容を更新しています。
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1 (5) ( ) JPOUG> SET EVENTS 20120721 2012/07/21 2 • DB Oracle MySQL – RDBMS – Oracle MySQL 8 2 • Twitter @sh2nd • id:sh2 • 3 • – 1 http://d.hatena.ne.jp/sh2/20090802 – 2 http://d.hatena.ne.jp/sh2/20090816 – 3 http://d.hatena.ne.jp/sh2/20100112 – 4 http://d.hatena.ne.jp/sh2/20100510 • 4 • 2 4 5 • • A • D A • Apache Bench • Apache JMeter • HP LoadRunner B • SPECjbb2005 C • Oracle Real Application Te
昨年、オタワでTim Child氏の発表を聞いて以来、実装できないものかと思って暖めていたアイデアがある。GPUの処理能力を使って、PostgreSQLの検索処理を高速化できないか?というものである。 特に複雑な計算を含むクエリの場合、Index-Scanに落ちないで、全件スキャンが走ることが往々にしてあるが、こういったケースで有効に作用するのではなかろうか?という着想である。 クリスマス休暇の間、割とまとまった開発時間を取る事ができたので、PostgreSQLのFDW(Foreign Data Wrapper)として動作するモジュールを作成してみた。 モジュールの名前は PG-Strom で、ドイツ風に『しゅとろ〜む』と発音する。 これは GPU の処理単位である Streaming Multiprocessor に由来する。 もちろん、現状のFDWのI/F前提なので、更新は不可能でソー
データベースには,「トランザクション分離レベル」というものがある。 以下では,それが なぜ必要なのか? デフォルトのレベルでは,どうして駄目なのか? PostgreSQLでは,どうやってレベルを変更・確認するのか? などを取り上げる。 トランザクション分離レベル トランザクション分離レベルとは: 複数のトランザクションが同時に実行された場合に、他のトランザクションからの影響がどのくらい「分離」するか,のレベル。 ANSI規格では,4つのレベルがある。 READ UNCOMMITTED (一番低い) READ COMMITTED REPEATABLE READ SERIALIZABLE(一番高い) 徹底比較!! PostgreSQL vs MySQL 第3回:トランザクションの比較 http://thinkit.co.jp/free/article/060... トランザクション処理に詳しく
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