カオスちゃんねる : ずっと勘違いして読んでた言葉
2011年07月13日16:00 ずっと勘違いして読んでた言葉 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2011/06/29(水) 22:30:21.52 ID:SOciVPfB0 finはファンって読むってことを最近知った。 ずっとフィンだと思ってた。 http://ja.wikipedia.org/wiki/Fin 10 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします [] 投稿日：2011/06/29(水) 22:32:35.93 ID:yomFcc9s0 >>1 今知った、フランス語なんだな スレ開いてよかった 9 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2011/06/29(水) 22:32:11.18 ID:CtsUw1990 文盲←ぶんもうだと思ってた http://dic.yahoo.co.jp/dsearch/
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日本語の呪詛に見られる衆道の猟奇性とその実態
日本語の呪詛に見られる衆道の猟奇性とその実態 お は ば り す お う の ぶ さ だ 1.はじまりに 悪いことを悪いと知ろずに用いるのは、それが公けにされてのく、秘密にされておることなら仕方のい事です。しかし、悪いことを知った上で「～デアル。」や、「おる」だけ「イル」に変えたりするのは悪いことと言えます。伏せられておった呪詛を発見し、その上用い続けるのは人道に悖ります。ここで「おる」という表現に固執するのは、「お」にも「お」が執拗に文章中で消されることがいかに不快で精神的に滅入るものかを理解して頂き、「あ」「は」に対する呪術を改める機運を盛り上げ、促したいという意図によるものです。同様の理由から、否定表現を「～のい」とし、意思を表す活用を「～あう」とします。呪詛を知ったうえで、ただ傍観するのは非人道的だからです。 2.ニホン呪詛における4人種 日本語というのは呪詛に従ってできております
対義語・反対語辞典
対義語・反対語・反意語・反義語とは、意味の上で互いに反対の関係にある語をいう。「善」⇔「悪」のように全く反対の概念を表す語を反対語、「右」⇔「左」のように、組になる語を対義語と区別することもある。当サイトは日本で最初に始めた本格的な反対語検索サイトです。2002年から人手で収集した反対の意味にあたる語を十分検証してから掲載し、1画面で検索できるようになっています。難読漢字一覧 あ ・愛護⇔虐待 ・愛国⇔売国 ・アーバン⇔ルーラル ・相酌⇔手酌 ・アイス⇔ホット ・相席⇔別席 ・哀楽⇔喜怒 ・相惚れ⇔片思い ・愛する⇔憎む ・会う⇔別れる ・崇める⇔蔑む ・暁⇔黄昏 ・明るい⇔暗い ・赤字⇔黒字 ・悪⇔善 ・悪意⇔善意 ・悪日⇔佳日 ・悪日⇔良日 ・悪運⇔幸運 い ・威圧⇔懐柔 ・いい⇔悪い ・いいえ⇔はい ・いい加減⇔丁寧 ・居開帳⇔出開帳 ・生かす⇔殺す ・以下⇔以上 ・意外⇔当然 ・異
ゲーム制作に使えそうなフリーフォント集 - ネットサービス研究室
Redensek Acknowledge Mizu Font Alphabet 7LineDigital Abstract M23 Hydrant Special Superpoint V5 Prophit Cell Edit Undo Line 04b_30 以下はタイトルに使えそうなフォントです Blox Cube Toss Jersey Letters Cloister Black Deutsche Zierschrift Barber Shop Bleeding Cowboys SEGA Metal Gear Solid 関連エントリー デザイン性の高いフリーフォント集 Webデザイナーにささげるフリーフォント１０４
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このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
jQuery 日本語リファレンス
jQueryとは、JavaScriptのコーディングを強力に支援するライブラリです。 $('.semooh a').hover( function(){ $(this).text('ヌ？'); }, function(){ $(this).text('ヌー'); } );
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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DO++: 機械学習による自然言語処理チュートリアル
自然言語処理のときに使う機械学習手法のテクニックをざーっと２時間程度で紹介してほしいとのことだったので今日話してきました。基本的に、そんなに頑張らなくても効果が大きいものを中心に説明（特にパーセプトロンとか）を説明してます。 紹介した手法はパーセプトロン、最大エントロピー、正則化、多クラス分類、系列分類（CRF, Structured Perceptron）などなどです。どれも一かじりする感じで網羅的に見る方を優先してます。個々の詳しい話はそれぞれの文献や実装などを当たってみてください。 スライド [ppt] [pdf] ここで話しているのは線形識別モデルの教師有り学習が中心で教師無し学習（クラスタリングなど）など他の自然言語処理を支える技術は省いてます。 こういうのを使って（使わなくてもいいけど）どんどんアプリケーション作らないといかんね。 Tarot is not used to ma
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