今回は、一様最強力検定の話をします。 目次 仮説検定 帰無仮説と対立仮説 誤差の確率 一様最強力検定 単純仮説 証明 スポンサーリンク 仮説検定 とりあえず、ザックリと仮説検定の話をしていきます。 仮説検定とは、「ある仮説を否定(棄却)出来るかどうかを検討したい」だとか、「ある仮説に基づいて、何かしらの意思決定を行いたい(モデル選択等)」といった場合に利用する、判定方法です。 基本的な枠組みは次の通り。 帰無仮説と対立仮説 まず、棄却出来るかどうかを考えたい仮説として帰無仮説を考えます。 例えば、ある正規分布に従っているデータを考えた時に、恐らく期待値は0ではないはずだと考えたとします。しかし、これは予想であって、客観的な根拠がありません。そこで、帰無仮説として期待値が0であるという仮説を設けます。この仮説を、仮説検定を使って棄却出来れば、「このデータの期待値は0ではない」ということが出来