開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
NoSQLはRDBMSに取って代わるものなのか？
注目を集めるNoSQLデータベース 数年ほど前から、分散KVS（Key-Value Store）や列指向（Column-Oriented）データベース、ドキュメント指向（Document-Oriented）データベースなどの新しいデータベース技術が注目を集めています。これらの新しいデータベース技術は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは異なる考えに基づいているので、よく「NoSQL」データベース（注1）と総称されています。 注1：「NoSQL」という言葉はもともと「近年登場している、RDBMS以外の（つまりSQLを使わない）データベース」を総称、表現したものであり、その後から「SQLは不要だ」というイメージを持つキーワードのようになってきました。データベース開発者の中には、このようなRDBMSに対するネガティブなイメージを好まず、NoSQLを「Not Only SQL（
Cassandra、Hadoopを用い、ソーシャル機能も備えた業務アプリケーション基盤、NTTデータイントラマートが開発を発表
Cassandra、Hadoopを用い、ソーシャル機能も備えた業務アプリケーション基盤、NTTデータイントラマートが開発を発表 業務アプリケーションによるソーシャル機能の取り込み、NoSQLによるスケーラブルなデータベース、Hadoopによる分散データ処理。これらはエンタープライズITの新たなテクノロジートレンドですが、これらをすべて取り入れた業務アプリケーション用のプラットフォームを、NTTデータイントラマートが開発中であることを明らかにしました。 NTTデータイントラマートが先週10月22日に行った同社のイベント「intra-mart Enterprise Web Solution 2010」で、同社が開発中の業務アプリケーションフレームワーク「intra-mart WebPlatform Ver8.0」のデモンストレーションを公開。そこには、Twitterライクなタイムライン、NoS
［NoSQL］データ再配置の処理で、RDBよりも遅くなる
出典：日経SYSTEMS 2012年5月号 pp.70-75 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 拡張性の高さと高速な処理を得意とするNoSQLは、RDBのように使おうとすると失敗する。ひどい場合では、RDBよりも性能が劣り、運用の手間がかかってしまう。NoSQLの長所を生かすにはコツがある。「適用領域の判断」と「設計・開発」のフェーズに分けて、現場が直面したアンチパターンを紹介する。 NoSQLは、SQLを使わないデータストアのこと。RDBMSが不得意だった、スケールアウトによる分散並列処理を得意とし、高速化を実現する。データ操作言語にSQLは使わず、各NoSQL製品が備えるAPIを介してデータを操作する。スキーマ定義もない。データ操作にSQLを使わないことから、NoSQL（Not only SQL、SQLだけではない）という名称になった。 元々は、米Am
RDBの機能をNoSQLで実現する（1）
NoSQLに足りない部分は自分で作る 表1を見てください。これはRDBMSが扱うテーブルとKVSが扱うテーブルの性格の違いをまとめたものです。RDBMSが扱うテーブルついてはよくご存じの方も多いのではないでしょうか。これと比較すると、KVSが扱うテーブルには「列はデータ型を持たない」「キー（ID）を指定して特定した行にアクセスする」「独自のデータアクセスAPIを使う」「データの格納ルールが決まっている」といった特徴があります。 RDBMSではデータ型のチェックやテーブル結合、データ集計などができますが、KVSはかなりシンプルな機能しか提供していません。当然、いままでRDBMSで利用できていた機能の中には、KVSでは利用できないものがあります。このような機能を実現するには、アプリケーション側で工夫する必要があります。 RDB KVS データ型
NoSQLデータモデリング技法
NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Riak NoSQLデータベース: 利用事例とベストプラクティス