ブックマーク / note.com/shinu (5)

  • SQLが書けたら分析ができるようになるのか|データ分析とインテリジェンス

    「みんなSQLが書けるようになる」ことは当にいいことなのかPdMPM・営業・デザイナーなど、エンジニアデータ分析者以外の人でもSQLを書くことを奨励している企業を時折見かける。極端な話ではみんながSQLを書けるなんて話もある。そういう話を見るたびに「当にそれが一番いい方法なのだろうか」と気になっている。 全ての人が全ての仕事ができる、は理想だがそれが無理だから役割を分担しているはずだ。なのになぜかSQLについては誰でもできる、みたいな話になっているのは不思議でならない。 そんなわけで「みんなでSQLを書くことがいいことなのか」ということを改めて考えてみたら長くなった。そこでまずは「SQLが書けると分析ができるようになるのか」を考えてみよう。 SQLが書けたら分析ができるようになるのか「分析ができる」ということ自体が曖昧なので、「分析」という行為に含まれるだろういくつかの部分に分けて

    SQLが書けたら分析ができるようになるのか|データ分析とインテリジェンス
    toshikish
    toshikish 2024/07/09
  • いらないダッシュボードやデータはなぜ作られ続けるのか|データ分析とインテリジェンス

    無駄な抽出で時間を浪費したくないいらないダッシュボードを作らないようにしようは多くの人に読んでもらったようだ。この時は抽出者側としての心がけ、みたいなのを書いたのだがそれだけではいらないデータが作られるのを止めることはできない。 そこで、いらないデータが作られてしまう原因についての全体を考えてみた。ダッシュボードを作ることが活動の中心の人は「いらないダッシュボード」として読んでもらってかまわない。 前提として、抽出担当者が別にいて役割分担とコミュニケーションが発生する場合について考える。依頼者が自分で抽出して分析する場合はいらないデータを作るコストは当人の責任の中で完結するので、それは抽出ではなく「より効率良く分析を行うにはどうしたらいいのか」という別の問題として捉えることにする。 依頼者側の問題目的がないか、あっても正しくない目的がなければただデータを見ているだけであり、無駄である。 目

    いらないダッシュボードやデータはなぜ作られ続けるのか|データ分析とインテリジェンス
    toshikish
    toshikish 2024/07/06
  • データ基盤を作ってもデータ分析ができるようにはならないので、作るのと使うのは一緒に考えよう|データ分析とインテリジェンス

    データ基盤は令和の箱物行政にしないためにどうもデータ基盤を作ったりするのに比べると、データを使う話、特に意思決定のための分析について語られることが少ない。 もちろん単純に比較できるような話ではなく、データ基盤が不要だという話でもない。それにしても偏りすぎであり、この10数年(どころかずっと前から)かわらない。 その理由の1つには「データ基盤を作ってデータを集めておけば、あとはデータが活用できる」という考えがある気がしている。今回は、それは間違いであり、正しく使うためのスキルはデータ基盤を作ることでは養われることはないということを書いた。 データ基盤があっても正しくデータ分析ができるようにはならない「材と調理器具があれば料理はできる」は間違いではない気がする。しかし「正しく料理ができるか」という点から考えると怪しい。 料理をするにしても、何も教えずに材と道具を渡すだけだと何が起きるか。例

    データ基盤を作ってもデータ分析ができるようにはならないので、作るのと使うのは一緒に考えよう|データ分析とインテリジェンス
    toshikish
    toshikish 2023/12/14
  • データ分析を始めるにあたり最低限知っておくべきこと|データ分析とインテリジェンス

    まずやってみるのはいいけれども限度はあるはず。それはどこだサッカーに興味があるならば、ルールブックを熟読するよりも先にとにかくサッカーをやってみるのがいい、ということに反対する人はあまりいないと思う。 とはいえ全く何も知らないのではゲームが成立しなくなってしまうので、最低限知っておくべきことはあるはずだ。例えば、どうなったら得点になるのかは必須だろう。あとはゴールキーパー以外は手を使ってはいけないとか、範囲を出たらスローインになるとかだろうか。 では「データ分析」における「最低限知らないといけないこと」は何なのだろうか、と考えた内容をまとめた。 前提として、記事の「データ分析」は「意思決定のための情報=インテリジェンスを作ること」に絞る。言い換えると、システムに組み込んで意思決定と行動を自動化するような「データ分析」は対象外とする。 インテリジェンスについての説明は「情報」には「データ」

    データ分析を始めるにあたり最低限知っておくべきこと|データ分析とインテリジェンス
    toshikish
    toshikish 2023/10/27
  • いらないダッシュボードを作らないようにしよう|データ分析とインテリジェンス

    なぜいらないダッシュボードを作らないようにしなければならないのかいらないダッシュボードとは、作っても見返りがないか、見返りがあっても非常に少ないダッシュボードのことである。作っても最初から誰も見ていないのは論外であるが、そうでなくてもいらないダッシュボードがたくさんある。 作ったが最初だけで今は誰も見ていない 意思決定の役に立たない 作るのにとても手間がかかる 維持管理にコストがかかりすぎる いらないダッシュボードは作るのにリソースが必要になる。放っておけば邪魔になるので維持管理も必要だし、いらなくなったら後で削除すればいいと思ってもコミュニケーションの手間がかかる。 そしてこのいらないダッシュボードに費やした時間は何の価値も生まず、他にやるべきことに使えた時間を奪う。従って「いらないダッシュボードは作らない」に勝ることは無い。 ではどうしたらいらないダッシュボードを作らないようにできるの

    いらないダッシュボードを作らないようにしよう|データ分析とインテリジェンス
    toshikish
    toshikish 2023/06/20
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