脳とベイジアンネット
ベイジアンネットを用いて大脳皮質の機能を再現するモデルが少しづつ増えています。 ベイジアンネットは大脳皮質の複雑で多様な振る舞いを少ない仮定で計算論的にきれいに説明するだけでなく、アルゴリズムやデータ構造、それらを実現する神経回路にいたるまで、大脳皮質に対する幅広く詳細な説明を与えつつあります。 ベイジアンネットに基づいて脳を理解することは、高い知能を持つロボットの実現に向けたブレークスルーになると考えています。 解説 「脳とベイジアンネットＦＡＱ」 脳とベイジアンネットに関して私がよく聞かれる質問です。 「解説：大脳皮質とベイジアンネット」 日本ロボット学会誌に載せていただいた解説です。（この pdf ファイルは日本ロボット学会の著作物です。） 一杉裕志, 解説：大脳皮質とベイジアンネット、 日本ロボット学会誌 Vol.29 No.5, pp.412--415, 2011. 「脳は計算機
motomura.dvi
1 � � � � Bayesian Network Softwares Yoichi Motomura National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) y.motomura@aist.go.jp keywords: Bayesian network, Probabilistic reasoning, Statistical learning, Intelligent systems, Data mining 1. (WWW ) WWW 60% 30% ( ) ( ) 2. (1) (2) (3) 3 (1) (2) (3) P( = y| = x1,x2,...) = p ( ) (1) (2) ( ) 1 2 17 5 a 2002 プラグの古さ バッテリの古さ バッテリの容量 カーステレオ
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東大で学んだ卒論の書き方★論文の書き方
