時系列データ分析 - Qiitaこの記事の狙い・目的 機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、 ①データセット作成（前処理）→ ②モデルの構築 → ③モデルの適用 というプロセスで行っていきます。 その際「データセット作成（前処理）」の段階では、正しくモデル構築できるよう、事前にデータを整備しておくことが求めらます。 このブログでは、時系列を含むデータに対しての解析方法、および前処理段階で用いられる「時系列データ分析」の手法について解説していきます。 プログラムの実行環境 Python3 MacBook pro（端末） PyCharm（IDE） Jupyter Notebook（Chrome） Google スライド（Chrome） 時系列データとは 時系列データとは、時間の順序にしたがって並べられたデータのことをいいます。 例えば、株価の値動き、気温や降水量などの気象情報、交通量の推移などがこれにあたります。 時系列
