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2015年12月25日のブックマーク (5件)

  • 世の中で実際に起こる出来事を“予知”せよ。スクエニの“リアル連動型”新作アプリ「予言者育成学園 Fortune Tellers Academy」の事前登録が開始

    世の中で実際に起こる出来事を“予知”せよ。スクエニの“リアル連動型”新作アプリ「予言者育成学園 Fortune Tellers Academy」の事前登録が開始 編集部:kawasaki スクウェア・エニックスは,スマートフォン向け新作アプリ「予言者育成学園 Fortune Tellers Academy」(iOS / Android)の事前登録受付を開始した。なお,配信開始は2016年1月を予定している。 作の主人公は,“予言者”の育成を目的とした魔法学園「フォーチュン テラーズ アカデミー」の生徒という設定。 このゲームが独特なのは,現代日で近日中に起こる出来事の結果を事前に予想する「予言テスト」に挑戦する部分である。毎日の予言テストを通じて,プレイヤーがそうなると思う選択肢を“予知”するのだ。 “テスト”に出題された問題の答えは誰も知りえないので,あらかじめ答えが決まっているクイ

    世の中で実際に起こる出来事を“予知”せよ。スクエニの“リアル連動型”新作アプリ「予言者育成学園 Fortune Tellers Academy」の事前登録が開始
    touhousintyaku
    touhousintyaku 2015/12/25
    アカウントを無限に用意して総当りするゲームかな
  • アイ〇ンのプロトコルの話 - Qiita

    ねとけん Advent Calendar 2015 の 24日の記事です.一応ガジェットネタです. 2021/10/02 古い記事ですが見てくれる人がいるようなので少し追記しました. プロローグ(※フィクションです) コンビニ帰り,マンションのエントランスで家の鍵を持っていないことに気付きます.鍵は家の中=部屋の鍵は開いている,ということなのですが,マンションのエントランスにあるこいつが帰宅を阻みます. こいつです.拡大します. アイ○ンです.色々なところで見かけます. こんなとき,フィクションの世界なら,仲間の凄腕のハッカーが怪しいカードをスリットに挿しこみ,接続された端末に謎の文字列がしばらく流れたあと,めでたくドアが開くのですが,残念ながら都合よくそんなハッカーの連れがいないし,そもそもカードを挿すスリットもありません.また,多くの場合,管理会社や不動産会社が使う番号が設定されていた

    アイ〇ンのプロトコルの話 - Qiita
  • ヒジキ「鉄分の王様」陥落 食品成分表、5年ぶり改訂 - 日本経済新聞

    文部科学省は25日、日ごろ口にする品の栄養成分をまとめた日品標準成分表の改訂版を公表した。製造に使う釜の多くが鉄製からステンレス製に代わったことで、ヒジキに含まれる鉄分が大幅に減った。成分表は学校給の献立づくりや栄養指導などに幅広く使われている。1950年に初版が作られ、今回の改訂は5年ぶり7回目。発芽玄米や加工品など新たな品目を追加し、掲載する品数は1878から2191に増えた。

    ヒジキ「鉄分の王様」陥落 食品成分表、5年ぶり改訂 - 日本経済新聞
  • 感想文恐怖症

    読書感想文が嫌いだった。 中学か高校の頃「自分のことを作文しましょう」と原稿用紙を渡されてどうしてもかけなくて授業中泣き出した。 大学の頃、授業ごとの出席表替わりのコメントペーパーがなかなか書けなくて大抵最後に教室を出ていた。 アンケートの自由欄は書けないから大抵空欄だ。 文章を書くのが嫌いなわけではない。むしろ好きな部類に入る。 物心ついたころには日記を書いていたし(しかし良く飽きてノートの途中で終わっていた) 一時期ブログも運営していた。しかも読んだの感想を書く形のものを。 レポートを書くのが好きで、レポートで単位が取れるものを良く選んでいた。 評価はそこまで悪くなく、学内誌に載ったこともある。 境目がどこにあるのかは私もわからない。 大抵はその場で要求されるなど、時間をかけられないものに対して感じることが多い。 書いた後ひどく落ち込んだ気分になるし、ひどいときは書いている最中動悸が

    感想文恐怖症
  • 全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja

    全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra

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