Amazon EMR に保存データと転送中データの暗号化オプションを追加 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EMR に保存データと転送中データの暗号化オプションを追加 AWS をご利用のお客様は Amazon EMR (Apache Hadoop と Apache Spark エコシステムを形成する全範囲のツールを含む) を使用して様々なタイプのミッションクリティカルなビッグデータのユースケースを処理しています。以下の例をご覧ください。 Yelp 毎日テラバイト以上のログファイルと写真を処理 Expedia クリックストリーム、ユーザー操作、データ提供を処理 FINRA 毎日数十億件の証券取引の記録を分析 DataXu 毎月 30 兆件の広告チャンスを判断 こうしたお客様 (詳しくはその他のビッグデータのユースケースを参照) は、多くの場合ミッションクリティカルであり安全に保護する必要がある重要なデータを処理しています。 AWS では
Run Jupyter Notebook and JupyterHub on Amazon EMR | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Run Jupyter Notebook and JupyterHub on Amazon EMR NOTE: Please note that as of EMR 5.14.0, JupyterHub is an officially supported application. We recommend you use the most recent version of EMR if you would like to run JupyterHub on EMR. In addition, EMR Notebooks allow you to create and open Jupyter notebooks with the Amazon EMR console. We will not provide any additional update
About Amazon EMR Releases - Amazon EMR
An Amazon EMR release is a set of open-source applications from the big-data ecosystem. Each release comprises different big-data applications, components, and features that you select to have Amazon EMR install and configure when you create a cluster. Applications are packaged using a system based on Apache BigTop, which is an open-source project associated with the Hadoop ecosystem. This guide p
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