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コピペルナーは、コピペ判定支援ソフトです。学生がレポートや論文などを作成する際、インターネットや知人の文章から不正な引用(コピペ)を行うことが社会問題となっていることから、金沢工業大学知的財産科学研究所長の杉光一成教授がしくみを考案し、株式会社アンクが開発しました。 (特許登録済 特許第5510912号) 主に大学など、学校でのレポートや論文のチェックの他、一般企業での社内論文や出版社での原稿のチェックなどの用途でご利用いただけます。 なお、コピペルナーは2009年12月末の発売以来、全国の大学を中心に819校の学校に、また347の法人や官公庁等に導入されています(2024年3月31日現在)。 クライアントPCにアプリケーションをインストールし、簡単にご利用いただけるクライアント版です。 レポートや論文などの文書ファイルと、インターネット上や「J-STAGE」上の文章、また文献集や過去レポ
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
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UniDicとはUniDicは日本語テキストを単語に分割し,形態論情報を付与するための電子化辞書です。 unidic-mecabは形態素解析器MeCabの辞書として利用できます。 UniDicは国立国語研究所の現代日本語書き言葉均衡コーパスにも利用されています。 UniDicの特長国立国語研究所で規定した「短単位」という揺れがない斉一な単位で設計されています。 語彙素・語形・書字形・発音形の階層構造を持ち,表記の揺れや語形の変異にかかわらず同一の見出しを与えることができます。 語種をはじめとする言語研究に有用な情報を付与することができます。 ライセンス形態素解析辞書としてのUniDicは、Ver.2.0.1以降、完全なフリーソフトウェアになりました。 GPL/LGPL/BSD Licenseのトリプルライセンスです。
日本語を単語に分ける形態素解析 筆者が運用しているライフログシステムのうち、いくつかのモジュールには、文章から単語を取得するための日本語の形態素解析システムを組み込んでいます。 形態素解析は、英語のように単語を分けて表記しない日本語の文章を、単語に分割する処理をいいます。 たとえばニュースからトレンドを取得してリマインドするような場合には、形態素解析による単語の分析があるとよいのです。 ライフログシステム全体では日々、約100~200ファイル程度を形態素解析しています。この程度の規模で実用に使うために、奈良先端科学技術大学の開発した『茶筌』を使用しています。 奈良先端科学技術大学の開発した『茶筌』 現在は、sourceforgeで入手できます。 ほかにもいくつか形態素解析システムはあるのですが、Windows用でインストール用のドキュメントがわかりやすいものというと、『茶筌』が筆頭でした
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Ide az oldallal kapcsolatos rövid összegzést érdemes tenni<palign="left"> The Theoretical Linguistics Department of Eötvös Loránd University Budapest and the Research Institute for Linguistics of the Hungarian Academy of Sciences offer a 60-hour international summer course on the structure, properties, and history of the Hungarian language. This is a course of lectures for people interested in, bu
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