機械学習の教科書 : 情報系研究者の卵が妄想力を高めるために頑張るブログ記事が少ないと寂しいので，自分の専門について書こうと思います． 私が現在専攻しているのは，簡単に言うと「機械学習」ということになるでしょう． 細かく言うと，その中でも機械学習の観点から，統計的な「時系列解析」を扱っています． 最近，ビッグデータだのディープラーニングだので機械学習が（まさに）にわかに脚光を浴びていますので，機械学習を勉強したいんだけど，なにから初めていいのかわからない．．．という人があふれているかもしれません． そういう人のために，教科書を紹介するのも専門家の役目だと私は思っているので，浅学ながら紹介します． 全くの初心者向け 機械学習を学ぶために必要な数学的知識として，主なものは 解析学（微分積分学）線形代数統計学 です．これは情報系大学数学の三本柱と言い換えてもいいかもしれませんｗ まず，解析学・線形代数は大学初年度程度のリテラシーがあれば大体は大丈夫です． 解析学では
