アラサーエンジニア シティボーイ化計画 - 都会のお得物件を統計的に探してみる -｜hanaori｜noteはじまりこの note を運営しているピースオブケイク社でエンジニアをしている hanaori です。少し前から統計学を勉強中でして、現実世界に当てはめて試せそうな題材を探している毎日を過ごしています。 そんな折、「弊社CTOが引っ越しを検討している」という話を聞き、 CTOの引越し先としてコスパの良い物件を、統計を使って探し出しだす のはどうかとひらめいてしまいました 😆 そこで、重回帰分析を用いてコスパに優れる物件を洗い出していきたいと思います。 今回探す物件の条件ここで今回対象とする物件の条件を確認しておきます。 ・ ジムが近い（→ 狙いは東京体育館） ・ 最寄り駅は千駄ヶ谷 ・ 高すぎる物件はちょっと・・・（一旦２０万より下で設定） 物件データを可視化する今回は千駄ヶ谷駅周辺の物件データを用意しました。 最寄り駅ごとに箱ひげ図を描いてみると駅ごとに賃料の分布が異なりそうなことが分
