クラウド アプリケーションのベスト プラクティス - Azure Architecture Center
これらのベスト プラクティスは、信頼性が高く、スケーラブルで、セキュリティで保護されたアプリケーションをクラウドで構築するのに役立ちます。 効率的で信頼性の高いシステム、メカニズム、アプローチを設計および実装するためのガイドラインとヒントを提供します。 多くの場合、Azure サービスで使用できるコードの例も含まれています。 これらのプラクティスは、ホストが Azure であるか別のクラウド プラットフォームであるかにかかわらず、すべての分散システムに適用できます。 プラクティスのカタログ 次の表は、さまざまなベスト プラクティスを示しています。 「関連する重要な要素やパターン」列には、次のリンクが含まれています。 そのプラクティスと設計パターンによって対応できるクラウド開発の課題。 そのプラクティスで重点が置かれている Microsoft Azure Well-Architected F
Web API 設計のベスト プラクティス - Azure Architecture Center
ほとんどの最新の Web アプリケーションでは、クライアントがアプリケーションと対話する際に使用できる API を公開しています。 適切に設計された Web API には、次をサポートする目的があります。 プラットフォームの独立。 API の内部的な実装方法に関係なく、すべてのクライアントが API を呼び出すことができる必要があります。 そのためには、標準プロトコルを使用し、クライアントと Web サービスが交換するデータの形式に同意できるメカニズムを備えている必要があります。 サービスの進化。 Web API はクライアント アプリケーションから独立して進化し、機能を追加できる必要があります。 API の進化に伴い、既存のクライアント アプリケーションが変更なしに引き続き機能する必要があります。 クライアント アプリケーションが機能を十分に使用できるように、すべての機能が検出可能である
機械学習モデルを作成する - Training
Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構
ちょっとひと言 - 物言わぬ多数派: Visual Basic 6 が今でも成功している理由
物言わぬ多数派: Visual Basic 6 が今でも成功している理由 David Platt マイクロソフトは最近、Windows 8 の有効期間は Visual Basic 6 アプリケーションが「動作する」よう、互換性を確保する期間を延長することを発表しました (詳しくは今月の編集長のコラム、「老兵は死なず」をお読みください)。最初に Visual Basic 6 がリリースされたのは 1998 年なので、Visual Basic 6 アプリケーションは少なくとも 24 年にわたってサポートされることになります。Windows 7 (2009 年) と互換性がない Microsoft .NET Framework 1.0 (2002 年) とは対照的です。 Eric という私の生徒が、Visual Basic 6 を、Windows エコシステムに巣くう「なかなか退治できないゴキブ
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Go の最初の手順 - Training
