Amazon.co.jp: 人文・社会科学のためのテキストマイニング: 松村真宏, 三浦麻子: 本
誠信書房―書籍情報: 人文・社会科学のためのテキストマイニング
テキストマイニングを、“分かりやすく”、そして“タダ”で、行うことを可能にする一冊。著者が開発したフリーソフト「TinyTextMiner」をはじめとする各種ソフトウェアの活用方から、自然言語処理、統計解析、データマイニングの分野を幅広くカバーした。人文・社会学分野の学部学生、大学院生・研究者の入門書として最適な内容である。 第1章 序 1.1 テキストマイニングがもたらすブレイクスルー 1.2 タダで本格的なテキストマイニング 1.3 本書の構成 第2章 TTMと関連ソフトウェアのインストール 2.1 テキストマイニングの準備 2.2 TTMのダウンロードとインストール 2.3 TTM関連のツールの準備 2.4 分析用各種ソフトウェアのインストール 第3章 TTMによるテキストデータの分析 3.1 TTMの基本的な使い方 3.2 テキストマイニングで知る経済情勢の時
ちょっとしたメモ - GRDDLがW3C勧告に
XHTMLなどからRDFグラフを抽出するGRDDLがW3C勧告となった。最初の草案が昨年10月下旬に出てから1年未満、GRDDL作業部会が設置された昨年6月から数えても15ヶ月と、最近のW3C規格の中では異例のスピードだ。現在のXHTMLとして完全に妥当な文書にRDF互換データを埋め込むことができ、使い方も分かりやすい。普及することを願うばかりだ。 HTML文書内にRDFメタデータを埋め込むという考えは、最初のRDFが1997年に勧告されたときから話題になっており、さまざまなアイデアが出されてきた。当初はXHTMLの中にRDF/XMLをそのまま記述するにはどうするか、いや、やはり妥当性検証ができないから外部RDF/XML文書にリンクすべきだ、といった議論が続いていたが、「どっちみち人間が読むための文書は作るんだから、そこからマシン用のデータを抽出するのがいいよね」という現実的な考えが出てく
Demographics Prediction: Audience Intelligence: adCenter Labs
This tool predicts a user's age, gender, and other demographic information, based on their online behavior, such as what queries they search online and what web sites they visit. It lets merchants learn more about their customers before bidding for keywords. Type a query or a Web address (URL), select Query or URL, and then click Go. Query examples: real estate, dodge caravan, dodge pickup, xbox
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