兵務局 @Truppenamt 「お金を払わないとエッチできない」を超えて「お金を払わないと話す相手もいない」人生になりつつある。35歳の年末年始これをかなり実感してます 2021-01-02 21:57:36
![35歳の年末年始、実感した「お金を払わないとエッチできない」を超えて「お金を払わないと話す相手もいない」人生になりつつあること](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/54100d1e9db5813ba1b2399d00724095821183f2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2F62765aea60ee49a89b7ff64ecffafc29-1200x630.png)
scikit-learnで学習した決定木の学習結果を確認するにはライブラリを使うのが便利ですが、 自分でも直接取得してみたかったので方法を調べてみました。 参考: dtreevizで決定木の可視化 graphvizで決定木を可視化 とりあえず、 iris を学習しておきます。dtreevizの記事とパラメーターを揃えたので、 この後の結果はそちらと見比べていただくとわかりやすいです。 ただし、最初の分岐が2パターンあって乱数でどちらになるか決まるので、運が悪いと結果が変わります。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier iris = load_iris() clf = DecisionTreeClassifier(min_samples_split=5) c
決定木分析 (Decision Tree Analysis) は、機械学習の手法の一つで決定木と呼ばれる、木を逆にしたようなデータ構造を用いて分類と回帰を行います。なお、決定木分析は、ノンパラメトリックな教師あり学習に分類されます。 決定木分析の長所 決定木分析は他の分析手法と比較して、以下の特長があります。 入力データから特徴を学習し、決定木と呼ばれる樹木状の構造で学習結果を視覚化でき、ルールをシンプルに表現できる特徴があります。 他の多くの手法では、データの標準化 (正規化) やダミー変数の作成を必要とするのに対し、決定木分析では、このような前処理の手間がほとんど不要です。 カテゴリカルデータ (名義尺度の変数) と数値データ (順序尺度、間隔尺度の変数) の両方を扱うことが可能です。 ニューラルネットなどのようなブラックボックスのモデルと比較して、決定木はホワイトボックスのモデルだと
2020年、現代ビジネスで反響の大きかった経済・ビジネス部門のベスト記事をご紹介していきます。11月30日掲載〈新型コロナ、日本の満員電車で「クラスター」が起きない「意外なワケ」〉をご覧ください。 * * * 新型コロナウイルス感染症が1月に日本に流入してからすでに丸10ヵ月が経過し、いま再び第3波と言えるような事態が起きている。この間、コロナウイルスについては様々な研究結果が発表されているものの、その量はあまりにも膨大なうえ、報道などで伝えられるのはその一部で、その一部すら日々追えていない人がほとんどだろう。 そこで、この感染症治療の最前線にいる国立国際医療研究センターの国際感染症センター国際感染症対策室医長で感染症専門医の忽那賢志氏へ緊急インタビュー。新型コロナについて現在まで分かっていること、わかっていないことを整理したうえ、第3波ともいわれる状況下にあって、いま「知っておく
桐谷さんに将棋雑誌の廃棄迫る『月曜から夜ふかし』に批判 「酷すぎる」の声も 桐谷さんが所有する将棋雑誌を捨てるよう強行に迫った『月曜から夜ふかし』スタッフに疑問の声 1日放送の『月曜から夜ふかし 元日スペシャル』(日本テレビ系)で桐谷さんがコレクションした60年分の将棋雑誌を執拗に捨てるよう迫った番組スタッフに一部視聴者から疑問の声が上がった。 ■部屋の片付けを行う 桐谷さんは散らかった部屋を綺麗にするため、お手伝いさんを雇うことにする。そしてその前に、スタッフとともに片付けを行うことに。物を捨てられない桐谷さんのために、スタッフが昔のレコードや本などを売りに出す。 そんな桐谷さんが「売りたい」と出したのが、山積みされた将棋関連の本。また、専門雑誌は、昭和20年に発売されたものから、全て保存していると話す。 関連記事:峯岸みなみ、桐谷美玲にまさかの変身 「これは見間違えますわ…」と驚愕の声
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