OpenAIは、大規模言語モデル(GPT-4)でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング(プロンプトのノウハウ)入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。 同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術(コツ)が掲載されている。 また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。 では紹介された6つの戦略を見ていこう。 明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。 具体的な戦術としては下記が提案されている。 ・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に ・モ
G.U.N.D.A.M.(機動戦士ガンダムSEED)General Unilateral Neuro-Link Dispersive Autonomic Maneuver Synthesis System(単方向の分散型神経接続によって自律機動をおこなう汎用統合性システム) BLADE(ゼノブレイドクロス)Beyond the Logos Artificial Destiny Emancipator(神の言葉を超えた人工的な運命の解放者) ほうれんそう報告・連絡・相談 こういうの他にない? 追記色々教えてくれてありがとう モビルスーツ(ガンダムセンチュリー)MOBILE Space Utility Instruments Tactical(戦術汎用宇宙機器) SuicaSuper Urban Intelligent CArd(都会的で知的なカード) SHOCKER(シン・仮面ライダー)Su
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