【AIアニメ】ComfyUI AnimateDiffでダンス動画のvid2vid変換を試す｜Baku
前回の記事では、AI動画生成ツールのAnimateDiffとControlNet Tileを使って、2つの画像をつなぐ中割動画を生成してみました。 今回は、ControlNetのOpenposeとDepthを組み合わせて、元動画をアニメ・実写など色々なトーンの動画に変換できるVideo-to-Video（Movie-to-Movie）を試します。 1. 必要な準備ComfyUI内のフォルダに導入しておく必要があるものは以下の通りです。 カスタムノード 次の3つを使います。 ComfyUI-AnimateDiff-Evolved（ComfyUI用AnimateDiff） ComfyUI-Advanced-ControlNet（ControlNet拡張機能） ControlNet Auxiliary Preprocessors（プリプロセッサー） ComfyUI Managerを使っている場合
LLMファインチューニングのためのNLPと深層学習入門 #2 系列変換モデルとアテンション機構（１）｜Sakusakumura
Transformerの記事を読み進めていたんですが、知識が足りな過ぎて概観をつかむことすらできなかったので、Transformer: アテンションが主要部品の系列変換モデル [深層学習]の親記事である、系列変換モデル と アテンション機構から読み進めることにしました。 この記事では、系列変換モデルとアテンション機構について同時に解説されています。 1. 系列変換モデルとアテンション機構1.1 系列変換モデル系列変換モデル（seq2seq translation）とは、系列Encoderと系列Decoderの２つを直列に連結したEncoder-Decoderモデルのことです。 Encoder-Decoderモデルは前回記事で学んだとおりです。 EncoderとDecoderが対象構造をなして、もとの情報を変換、復元するネットワークのことをEncoder-Decoderモデル、Encoder
GitHub Copilot Chat の使い方｜npaka
2. GitHub Copilot Chatの開始「GitHub Copilot Chat」の開始手順は、次のとおりです。 (1) 「GitHub Copilot」のセットアップ。 「GitHub Copilot」のセットアップが必要です。 (2) VSCodeの拡張機能で「GitHub Copilot Chat」をインストール。 (3) チャットタブが追加されるので、クリック。 (4) チャットのメッセージボックスに質問を入力。 コードを開いて「このコードを説明して」と頼むと、次のように説明してくれました。 エディタでコードが選択されている場合、Copilot は選択した範囲に質問を絞り込みます。 3. スラッシュコマンド「Copilot」がより適切な回答を提供できるように、「スラッシュコマンド」を使用して質問のトピックを選択できます。 ・/explain : 選択したコードがどのように
商用利用が可能なAIアート用画像生成AI、EmiとManga Diffusionを無償公開｜AI Picasso
また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 （以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。） Emiの特徴１．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化しています。GMOインターネットグループが提供する「ConoHa byGMO」のトライアル版の採用により最先端の開発機材NVIDIA H100と、画像生成Stable Diffusion XL 1.0、 AI Picasso社のノウハウを用いて高品質な画像が生成されるように尽力しました。参考として簡単な生成例を以下に紹介します。 比較のために、これまでのモデルと今回のモデルでほぼ同じ内容を生成した例を示します。これまでの生成画像よりも約2倍高精細になり、最
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