ChatGPTとVectorを使ってキャラクター再現｜Clirea
1. はじめに本記事では、OpenAIのChatGPTを利用して、特定のキャラクターの再現を行う方法について学びます。ここでの「キャラクター再現」とは、特定のキャラクターの性格や特性を元にした会話モデルを作成することを指します。 実際のデモコードは下記です。 このコードについて解説をしていきます。 ※使い方。APIキーを入れて１から順に▶連打。以上 2 Vector(ベクトル)とは？Vector（ベクトル）は、情報やデータを数値の一連の配列として表現したものです。この技術を使うと、複雑なテキスト情報もコンピュータが理解しやすい数値の形に変えられます。 2.1 テキストのVector化とは？テキストの「Vector化」とは、単語や文章を数値の配列、つまりベクトルに変換することです。これにより、コンピュータはテキストの意味や関連性を数値として捉えられるようになります。 2.2 埋め込みベクトル
ChatGPTに渡す文章の適切な区切り線について検証した記事｜Clirea
はじめに大規模言語モデルであるChatGPTに文章を渡す際、適切な区切り線の使用は、情報の正確な伝達や解釈に大いに役立ちます。 この記事では、区切り線に適切なものを検証します。 区切り線とは？使い方区切り線は文章を区切る時に使用する文字列のことです。 例えば下記のようなものです。 また、使い方をまとめた記事もあるので参考にしてください。 def test() a = "a" b = "b" c = a + b print(c) ================================ ←これが区切り線 上記のコードについて教えてください 結論先に結論を言うと、4個～16個連続した「-」か「=」 もしくは8の倍数の「-」か「=」が区切り線としてはベストでした。 ---- ---------------- -------------------------------- ==== ==
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