TensorFlowのInception-v3で画像を分類してみた(Python API編) | SoraLab / ソララボ
TensorFlowのチュートリアルの画像認識(Python API編)に従って、Inception-v3による画像の分類にチャレンジしてみました。 『インセプション』と言うと、今年のアカデミー主演男優賞を受賞したレオナルド・ディカプリオの昔の映画を思い出してしまいますが、Inception-v3は、映画の名前ではなく、GoogleのImageNet画像認識モデルの名前です。 (2016/4/24追記) Googleフォトでは、22のレイヤーで構成されるニューラルネットワークを採用したマシンラーニングモデル「Inception」（同名の映画から命名）を使用している。 と言う記事を見つけました。映画『インセプション』を思い出したのは、偶然ではなかったようです。 チュートリアルの画像認識 TensorFlowのチュートリアルの画像認識(Python API編)(https://www.tens
Single Shot MultiBox DetectorのCaffe実装で物体検出デモを試してみた | SoraLab / ソララボ
Single Shot MultiBox Detector（SSD）のCaffe実装「caffe-ssd」で物体検出デモを試してみました。 なお、SSDのMXNet実装に「mxnet-ssd」という名前がついているので、ここでは、Caffeのssdブランチを「caffe-ssd」と呼ぶことにします。 後述の方法で環境構築を行ったcaffe-ssdには、以下の物体検出デモが用意されています。 webcamの画像から物体検出する ssd_pascal_webcam.py 動画ファイルから物体検出する ssd_pascal_video.py Jupyter (IPython) Notebook上で画像ファイルから物体検出する ssd_detect.ipynb 画像ファイル、または動画ファイルから物体検出するコマンドラインツール ssd_detect.bin この記事では、ssd_pascal_w
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