統計的学習手法よる人検出
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
CSS.2012 CSS Nite in OSAKA, Vol.31 with Mozilla Japan ～Firefox Developers Conference 2012 in Osaka 前夜祭～
patterns & practices "Project Silk" に見る HTML5 とモダンブラウザのための Web 開発の今後Akira Inoue
HTML5最新動向
第16回Alfresco勉強会（2013.06.06）の発表資料です。 Alfrescoでibatisを使ってカスタムテーブルにデータをINSERTしたりSELECTしたりする方法について紹介しています。
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ツイートID生成とツイッターリアルタイム検索システムの話
ノンデザイナーのための配色理論
