「メールけいしちょう」を Elastic Stack で可視化する
メールけいしちょうは、警視庁が提供している犯罪発生情報や防犯情報をメールで配信するサービスです。 配信される内容は一部を除き、 CC BY 2.1 JP ライセンスに基づき、使用することができます。 以下のようなメッセージがメールで配信されます。 Subject: 玉川警察署(子ども（暴行）) Body: 4月16日（土）、午後4時40分ころ、世田谷区奥沢１丁目の路上で、児童が通行中、男に突き飛ばされました。（犯人（男）の特徴については、５０歳代、170cm 位、中肉、口ひげ、茶色っぽい上衣、黒色っぽいズボン） 【問合せ先】玉川警察署 03-3705-0110（内線2612） 本データを Logstash を使って Elasticsearch でインデックスし、Kibana で可視化する方法を紹介します。バージョン 5.0.0-alpha1 を前提に記載しますが、Elasticsearch
Elasticスタックではじめるログ解析入門 #osc16ep
オープンソースカンファレンス 2016 Enterprise@Osakaでの発表資料
Fluentd vs Logstash: A Comparison of Log Collectors | Logz.io
The unsung heroes of log analysis are the log collectors. They are the hard-working daemons that run on servers to pull server metrics, parse loogs, and transport them to systems like Elasticsearch or PostgreSQL. While visualization tools like Kibana or re:dash bask in the glory, log collectors’s routing making it all possible. Here, we will pit the two of the most popular data collectors in the o
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