CUDA技術を利用したGPUコンピューティングの実際（後編） ―― FFTを利用した光波の伝播（フレネル回折）をGPUで高速計算
CUDA技術を利用したGPUコンピューティングの実際（後編） ―― FFTを利用した光波の伝播（フレネル回折）をGPUで高速計算 下馬場 朋禄，伊藤 智義 ここではGPU（Graphics Processing Unit）コンピューディングを利用したプログラミングの事例を紹介する．行列の乗算を例に，プログラミングの流れを示す．また，処理を高速化するためのカーネルの実装方法についても解説する．最後にFFT（高速フーリエ変換）を利用するフレネル回折の計算をGPUで行った例を紹介する． （編集部） 1．CUDAを用いたプログラミング ここでは行列の乗算を例として，CUDAプログラミングの流れを把握していきます．このプロジェクト（CQ_CUDA_matrix）は，Interface誌のWebサイトからダウンロードできます． 行列の乗算はCUDAのプログラミング・ガイド（1）にも例として登場します．
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第2回 複合並列コンピューティングの必要性とFermiの登場 | Think IT
