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日本のブラウザシェア率
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Japan Lags World in Social-Media Adoption
Based on a new survey by DDB and OpinionWay, this white paper looks at the changing attitudes and habits of Facebook fans in six countries: United States, United Kingdom, France, Germany, Turkey and Malaysia. Attitudes toward privacy concerns as well as features such as games, Facebook Places, messaging and shopping are also explored. Though more deeply ingrained cultural anxieties about privacy h
ABテストと統計数字(A smart bearのblogから) - google analyticsについて
カイ二乗値が4より上の組み合わせ（A,Bの回数)を緑色にしてる。 ちなみに、カイ二乗が自由度１で値が３の時、p値は0.92。4で0.97くらい？ 僕を含めた大部分の人は統計が苦手。だって直感じゃだめだから。そこで、英語で書かれたblogで良い記事を見つけたので、紹介します。Adwordsを題材にしています。 http://blog.asmartbear.com/easy-statistics-for-adwords-ab-testing-and-hamsters.html（ハムスターの動画がかわいい） * Google AnalyticsでＡＢテストやりたい！ という人は、Google Analyticsでのマルチカスタム変数を使ったA/Bテストの例があります。http://www.rowtheboat.com/archives/39 (AB Testing with Google Ana
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
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