HipHop for PHP | Carpe Diem
HipHop for PHP の技術的な講演動画が ustream にあったので、チェックしてみました。動画は、全部で 40 分弱くらいですが、講演自体は 20 分くらい、その他は質問でした。 以下、動画からのメモです。 CPU の高い使用率が問題になっていた 10,000 台のウェブサーバ それぞれのリクエストに 800 ミリ秒かかっている コードベースが巨大になるにつれて、さらに遅くなる ハードウェアは、フリーではない 言語ごとのベンチマークした結果の CPU の使用率 CPU の使用率が低い順 No1: C++, No2: Java, No3: C#, No4: Erlang, No5: Python, No6: Perl, No7: PHP PHP と Perl は同等、C++ や Java に比べると10 倍くらい遅いという結果 高いメモリ使用率が問題 – 150M for (
PHPをC++に変換して高速化する「HipHop for PHP」をFacebookが公開 : candycane development blog
アメリカ時間の昼ごろにTwitter上が一つのニュースで埋め尽くされました。 PHPをC++に変換して高速化する技術をFacebookが公開したというものです。世界中のPHPハッカーが注目する興味深いリリースという事でちょっと長いですが、リリースノートの和訳を行いました。 原文 http://developers.facebook.com/news.php?blog=1&story=358 Facebookにおいて重要なことのひとつが動作の速さです。過去6年間にわたって、PHPが提供する高速な開発ペースによって多くを成し遂げてきました。プログラミング言語としてみると、PHPはシンプルです。簡単に習得し、簡単に書き、簡単に読み、簡単にデバッグする事ができます。我々は他の言語よりも早くエンジニアを獲得し、それによってより早いイノベーションをすることができます。 今日、私は2年に渡って作業して
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
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PHPはエコじゃない？ | スラド サイエンス
