ゼロから作るDeep Learning
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正
“研究者”目指し自立しない長男
５０代女性。夫と長男の３人暮らしです。二男はすでに結婚し家庭を持っています。しかし、長男は２０代後半になるのに、“研究の道”に進むのが夢で、バイトをしながら、大学院に通っています。 我が家の家計は苦しい状態です。長男は、バイト代から月３万円、家に入れてくれます。しかし、それは長男自身の食費でほぼ消えてしまいます。掃除も洗濯もしません。 夫もまもなく退職するし、私のパート仕事もいつまでできるかわかりません。長男との同居は結構、生活に響きます。 長男には何度も定職に就いて独立するように言いましたが、聞こうとしません。 私と夫が死んだら長男はどうなってしまうのかと心配です。危機感を持っているのは私だけのような気がします。長男には社会に貢献し、自立した人間になってほしいのです。
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二重国籍禁止法案を検討＝維新：時事ドットコム
